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研发质量指标大 PK:MTTR vs MTBF,谁是靠谱王?

在研发质量管理中,「提高代码/测试质量」更重要,还是「提升故障响应能力」更重要? LigaAI 最近和一些朋友探讨了这个问题。一种观点认为提升研发质量应该从代码质量抓起——擒贼先擒王,从源头减少故障发生才是根本之道; 另一种声音则指出,生产故障几乎不可能通过预防完全避免,因为「未知」是无法预测的,因此加强监测与反馈机制,快速识别、快速修复才是真正的有效之治。 从管理指标的角度来看,「提升代码质量」意味着研发团队要尽可能提高 MTBF(平均无故障时间),延长系统可持续运行时间,而「提升响应能力」要求尽可能减少 MTTR(平均恢复时间),将系统不可用时间降到最短以最小化故障影响。 温馨提示:研发团队应当先全面讨论系统「服务时间」「可用时间」和「不可用时间」的定义、事件覆盖范围以及故障等级,并在组织内部建立统一的理解,以确保资源和精力花在最重要的事件上。 尽管在实际工作中,「提高 MTBF」和「减少 MTTR」总是齐驱并进,但在不同发展阶段明确二者的优先级,将有助于研发团队高效专注、有的放矢地实现研发效能管理目标。 MTBF 和 MTTR 将如何影响研发效能?我们先从研发质量管理的三个维度说...

基于袋鼠云实时开发平台开发 FlinkSQL 任务的实践探索

随着业务的发展,实时场景在各个⾏业中变得越来越重要。⽆论是⾦融、电商还是物流,实时数据处理都成为了其中的关键环节。Flink 凭借其强⼤的流处理特性、窗⼝操作以及对各种数据源的⽀持,成为实时场景下的⾸选开发⼯具。 FlinkSQL 通过 SQL 语⾔⾯向数据开发提供了更友好的交互⽅式,但是其开发⽅式和离线开发 SparkSQL 仍然存在较⼤的差异。袋鼠云实时开发平台StreamWorks,⼀直致⼒于降低 FlinkSQL 的开发门槛,让更多的数据开发掌握实时开发能⼒,普及实时计算的应⽤。 本文将为大家简单介绍在袋鼠云实时开发平台开发 FlinkSQL 任务的四种⽅式。 脚本模式 该模式是最基础的开发⽅式,数据开发人员在平台 IDE 中通过 FlinkSQL 代码,完成 Flink 表定义和业务逻辑加⼯。代码如下: -- 定义数据源表 CREATE TABLE server_logs ( client_ip STRING, client_identity STRING, userid STRING, user_agent STRING, log_time TIMESTAMP(3), re...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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