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ElasticSearch - 批量更新bulk死锁问题排查 | 京东云技术团队

一、问题系统介绍 监听商品变更MQ消息,查询商品最新的信息,调用BulkProcessor批量更新ES集群中的商品字段信息; 由于商品数据非常多,所以将商品数据存储到ES集群上,整个ES集群共划分了256个分片,并根据商品的三级类目ID进行分片路由。 比如一个SKU的商品名称发生变化,我们就会收到这个SKU的变更MQ消息,然后再去查询商品接口,将商品的最新名称查询回来,再根据这个SKU的三级分类ID进行路由,找到对应的ES集群分片,然后更新商品名称字段信息。 由于商品变更MQ消息量巨大,为了提升更新ES的性能,防止出现MQ消息积压问题,所以本系统使用了BulkProcessor进行批量异步更新。 ES客户端版本如下: <dependency> <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <version>6.5.3</version> </dep...

研发质量指标大 PK:MTTR vs MTBF,谁是靠谱王?

在研发质量管理中,「提高代码/测试质量」更重要,还是「提升故障响应能力」更重要? LigaAI 最近和一些朋友探讨了这个问题。一种观点认为提升研发质量应该从代码质量抓起——擒贼先擒王,从源头减少故障发生才是根本之道; 另一种声音则指出,生产故障几乎不可能通过预防完全避免,因为「未知」是无法预测的,因此加强监测与反馈机制,快速识别、快速修复才是真正的有效之治。 从管理指标的角度来看,「提升代码质量」意味着研发团队要尽可能提高 MTBF(平均无故障时间),延长系统可持续运行时间,而「提升响应能力」要求尽可能减少 MTTR(平均恢复时间),将系统不可用时间降到最短以最小化故障影响。 温馨提示:研发团队应当先全面讨论系统「服务时间」「可用时间」和「不可用时间」的定义、事件覆盖范围以及故障等级,并在组织内部建立统一的理解,以确保资源和精力花在最重要的事件上。 尽管在实际工作中,「提高 MTBF」和「减少 MTTR」总是齐驱并进,但在不同发展阶段明确二者的优先级,将有助于研发团队高效专注、有的放矢地实现研发效能管理目标。 MTBF 和 MTTR 将如何影响研发效能?我们先从研发质量管理的三个维度说...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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