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Maven进阶学习指南 | 京东云技术团队

前言 当我们在开发项目时,有时需要用到外部依赖组件,例如当我们需要Json序列化的时候需要用到FastJson组件,我们可以通过下载对应jar包加载到项目中。但当一个大的项目同时需要依赖各种各样的外部服务,就存在着配置繁琐、依赖冲突等问题,因此可以通过maven来完成对应的依赖管理功能。 一、Settings配置 settings.xml用来配置maven项目中的各种参数文件,包括本地仓库、远程仓库、私服、认证等信息。 1.1 配置概述 1.1.1 全局settings、用户setting、pom的区别 全局 settings.xml 是 maven 的全局配置文件,一般位于${maven.home}/conf/settings.xml,即maven文件夹下的conf中。 用户 setting是maven的用户配置文件,一般位于${user.home}/.m2/settings.xml,即每位用户都有一份配置文件。 pom.xml 文件是项目配置文件,一般位于项目根目录下或子目录下。 配置优先级从高到低:pom.xml > 本地 settings > 全局 settings...

搜索语义模型的大规模量化实践

作者 | 把酒问青天 导读 经过近几年的技术演进,语义模型在百度搜索场景中被广泛地应用,消耗了大量的GPU资源,模型压缩技术也随之得到大量研究和实践。通过兼顾推理性能、业务效果和迭代效率的优化目标,我们成功地将INT8量化技术大面积地应用到了搜索场景中,极大地提高了资源效能。此外,目前大模型正在被研究和应用,算力资源已经成为瓶颈,如何以更低的成本进行落地是一个非常热点的问题。基于对模型压缩技术的实践和积累,我们能够更好地助力大模型的探索和应用。 全文6287字,预计阅读时间16分钟。 01 搜索语义模型现状 ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration是百度在2019年4月的时候,基于BERT模型做的进一步优化,在中文的NLP任务上得到了state-of-the-art的结果。 近年来,ERNIE 1.0/2.0/3.0等语义模型在搜索各个重点业务场景下得到了广泛应用,包括相关性、排序等多个子方向,消耗了大量GPU资源。每个业务方向一般由多个模型组成链路来完成最终计算,整体搜索业务所涉及的模型数量多、迭代快。目...

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