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谷歌突然变更规则,基于 uni-app 开发的 App 被 Google Play 下架

uni-app 开发商 DCloud 最新回应称,经过与 Google Play 沟通,此问题于 6.24 号晚上提交 hello uni-app 应用到 Google Play,经审核测试确认已解决。 程序员发帖称自己用开源框架 uni-app 开发的 App 被 Google Play 下架,原因是 uni-app 自带的 SDK 包含违反 Google Play 政策的内容——包括广告代码,以及下载第三方 App 的代码。 uni-app是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到 iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝)、快应用等多个平台。 DCloud 官方对此回应称,经过与 Google Play 沟通,此问题于 6.24 号晚上提交 hello uni-app 应用到 Google Play 审核测试确认已解决。 App 被下架主要原因是 DCloud SDK 中存在安装 APK 的代码,而 Google Play 不允许应用直接下载 APK 进行安装,安装应用必须...

ChatGLM2-6B 发布:8-32k 上下文,推理提速 42%

GLM 技术团队宣布再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B。ChatGLM-6B 于 3 月 14 日发布,截至 6 月 24 日在 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。 截至 6 月 25 日,ChatGLM2 模型在主要评估 LLM 模型中文能力的 C-Eval 榜单中以 71.1 的分数位居 Rank 0;ChatGLM2-6B 模型则以 51.7 的分数位居 Rank 6,是榜单上排名最高的开源模型。 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性: 更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数,经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练,评测结果显示,相比于初代模型,ChatGLM2-6B 在 MMLU(+23%)、CEval(+33%)、GSM8K(+571%) 、BBH...

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