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AI 绘图工具 DragGAN 公布源代码

在 5 月份,我们曾介绍过一个名为 DragGAN 的图像编辑工具,当时这个项目就曾表示将会 6 月公布源代码,如今他们兑现承诺,正式在 GitHub 上传了源代码。 先给还不知道 DragGAN 的读者简要介绍一下,DragGAN 是由 Google 的研究人员与 Max Planck 信息学研究所和麻省理工学院 CSAIL 一起开发的项目,是一个非常直观的图像编辑工具,用户只需要控制图像中的像素点和方向,就可以快速调整照片主体的位置、姿态、表情、大小和角度等。 DragGAN 的研究人员通过不依赖领域特定的建模或辅助网络,提出了一个通用框架。为了实现这一点,DragGAN 包含两个主要组成部分:基于特征的运动监督,引导手柄点向目标位置移动;以及一种新的点追踪方法,利用判别生成器特征来定位手柄点的位置。 研究人员表示,他们的方法在基于 GAN 的操作中优于 SOTA,并为图像编辑开辟了新方向。在接下来的几个月里,他们希望将基于点的编辑扩展到 3D 生成模型。 虽然公布了源代码,但源代码有严格的限制: 本作品及其任何衍生作品只能用于或打算用于非商业用途。尽管有上述规定,英伟达公司及其附...

开源许可证亟需更新——摆脱 1980 年代束缚、应对人工智能

《The Register》发布了探讨更新开源许可证的文章。作者的观点正如文章标题所言:开源许可证需要摆脱 20 世纪 80 年代的束缚,并不断发展以应对人工智能。 他指出,自由软件和开源许可证在 20 世纪 70 年代和 80 年代的主要作用对象逐步演变成“代码”。但今天,它必须再次转型以处理人工智能模型。 虽然人工智能诞生于开源软件,但基于版权法处理软件代码的自由软件和开源许可证——并不适合用于人工智能开源软件的大语言模型 (LLM) 神经网络和数据集。 由于许多 LLM 的编程数据集采用了大量自由软件和开源代码,因此必须针对这种情况采取措施。 比如我们去年报道过开源软件作者拿起律师执业证,准备起诉 GitHub Copilot。 2022年11月,一项集体诉讼针对微软、GitHub 和 OpenAI 提起,由 Matthew Butterick 和 Joseph Saveri 律师事务所提交的诉讼声称,Copilot 训练使用的开源代码侵犯了代码所有者的权利。 该诉讼指控微软及其子公司 GitHub 和其商业伙伴 OpenAI 创建了一种名为 GitHub Copilot 的人工...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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