DeepFilterNet —— 语音增强框架
DeepFilterNet 是一个全频段音频低复杂度语音增强框架。 这个框架支持 Linux、macOS 和 Windows,该框架的结构如下: libDF 包含用于数据加载和增强的 Rust 代码 DeepFilterNet 包含 DeepFilterNet 代码训练、评估和可视化,以及预训练的模型权重 pyDF-data 包含一个 libDF 数据集功能的 Python 封装,并提供一个 PyTorch 数据加载器。 ladspa 包含一个 LADSPA 插件,用于实时抑制噪音。 models 包含在 DeepFilterNet(Python)或 libDF/deep-filter(Rust)中使用的预训练。 使用方法 deep-filter 从 Release 页面下载预编译的二进制文件,可以使用 deep-filter 来抑制嘈杂的 .wav 音频文件的噪音。目前,只支持采样率为 48kHz 的 wav 文件。 USAGE: deep-filter [OPTIONS] [FILES]... ARGS: <FILES>... OPTIONS: -D, --compen...

