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华佗GPT —— 开源中文医疗大模型

HuatuoGPT(华佗GPT)是开源中文医疗大模型,基于医生回复和 ChatGPT 回复,让语言模型成为医生,提供丰富且准确的问诊。 HuatuoGPT 致力于通过融合 ChatGPT 生成的 “蒸馏数据” 和真实世界医生回复的数据,以使语言模型具备像医生一样的诊断能力和提供有用信息的能力,同时保持对用户流畅的交互和内容的丰富性,对话更加丝滑。 HuatuoGPT 使用了四种不同的数据集,分别如下: 蒸馏 ChatGPT 指令数据集(Distilled Instructions from ChatGPT):这个数据集受到 Alpaca 模型创建指令集的方法启发,从 ChatGPT 中提炼出医疗相关的指令。与之前工作不同的是,本方法还加入了科室和角色信息,根据采样的科室或角色生成符合条件的指令数据集。 真实医生指令数据集(Real-world Instructions from Doctors):这个数据集来源于真实医生和患者之间的问答。医生的回复通常简洁且口语化,因此本方法通过润色以提高其可读性。 蒸馏 ChatGPT 对话数据集(Distilled Conversations fr...

OpenAI 发布重磅更新:增加函数调用能力、支持处理更长上下文、降低价格

OpenAI 昨晚宣布为其生成式 AI 模型 GPT-3.5 Turbo 和 GPT-4 发布重磅更新。 值得关注的亮点: Chat Completions API 中新的函数调用功能 更新并增加可控制性的gpt-4和gpt-3.5-turbo版本 gpt-3.5-turbo的新 16k 上下文版本(与标准 4k 版本对比) 最先进的嵌入模型的价格降低了 75% gpt-3.5-turbo输入 token 的价格降低了 25% 公布gpt-3.5-turbo-0301和gpt-4-0314模型的弃用时间线 1.函数调用 在Chat Completions API中添加了新的函数调用能力,能让模型在需要的时候调用函数并生成对应的JSON对象作为输出。这让开发人员能更准确地从模型获取结构化数据,实现从自然语言到API调用或数据库查询的转换,也可以用于从文本中提取结构化数据。 这意味着经过OpenAI的微调后,你跟它说人话,它就能识别后给你转换成函数,进一步不需要编程也能实现编程的能力了,并且还能更方便从混乱结构里获取结构化数据。 举个例子:当向 ChatGPT 提问「波士顿的天气怎么样?」...

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