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谷歌开源内部 Rust Crate 审计结果

谷歌宣布并发布了一些汇总的 Rust crates 内部审计结果,以继续履行对开源 Rust 社区的承诺。一直以来,谷歌都在积极拥抱 Rust,在许多开源项目中进行了应用。以及持续投资 Rust 社区:包括帮助建立了 Rust 基金会,员工积极贡献 Rust 上游、在财务上支持关键的 Rust 项目等。 此次开源对 Rust Crate 的审计结果,则使得开发者可以自己的项目中轻松导入这些已经由谷歌审核完成的结果,以证明所使用的 Rust Crate 的属性;并根据这些数据,判定 crate 是否满足项目的安全性、正确性和测试要求。同时,也避免了开发者之间一些重复的审计工作。 “Rust 可以轻松地将代码封装和共享到 crate 中,crate 是可重用的软件组件,就像其他语言中的包一样。我们拥抱广泛的开源 Rust crate 生态系统,既利用了谷歌以外编写的 crates,也发布了我们自己的几个 crates。” 根据介绍,Rust 社区本身存在一个名为 Crates.io 的服务,供开发人员分发自己的 crate;开发人员可以使用 Crates.io 下载和使用其他人开发的 cr...

慢查询日志中的 Lock_time 从哪里来?

经常关注慢查询日志的读者,和 Lock_time 应该算是老相识了,大家对这位老相识了解有多少呢? 研究 Lock_time 之前,我对它的了解,仅限于它表示锁等待时间。至于它包含哪些锁等待时间、怎么计算得到的,我并不清楚。 所以,我一直有个困惑:为什么有些 SQL 执行时间很长,Lock_time 却很小(例如:0.001 秒)? 今天我们就一起来看看,Lock_time 包含哪些锁等待时间、以及是怎么计算得到的? 本文基于 MySQL 8.0.32 源码,存储引擎为 InnoDB。 目录 1. 整体介绍 2. 表锁等待时间 3. 行锁等待时间 4. 累计时间 5. lock_time 6. 总结 正文 1. 整体介绍 Lock_time 由两部分相加得到: 表锁等待时间,如果 SQL 中包含多个表,则是多个表锁等待时间之和。 行锁等待时间,如果 SQL 执行过程中需要对多条记录加锁,则是多个行锁等待时间之和。 对 InnoDB 来说,DML、DQL 对记录进行增删改查操作时,如需加锁,都是加行级别的共享锁、排他锁,而不加表级别的共享锁、排他锁。 共享锁又称作 S 锁,排他锁又称作 ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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