面对“挑剔”的混合负载，AS18000如何见招拆招？
混合负载 对数据响应和数据类型提出“挑剔”需求 “互联网+”驱动下，IT与各个行业正在加速融合。这一进程给关键业务数据存储和管理带来更多混合负载需求，一方面各个关键业务对数据响应的要求不尽相同，另一方面关键业务的数据类型越来越复杂多样。 比如，数据库类应用。数据库类应用简单分为4类，控制文件、数据文件、索引文件和日志文件。其中，索引文件是被访问频率最高的数据，查找索引文件需要很大的IOPS;而且有时候数据库需要被重新索引，这一过程在计算上非常密集，且需要大量的I/O带宽。另外，数据文件占用的存储空间最大，主要是随机的读取和写入，也是以高IO需求为主。 其中联机事务处理OLTP就是一种典型的数据库应用。OLTP是面向交易的处理系统，要求系统能够快速处理输入的数据，并及时地响应;数据以高并发、随机小IO、结构化数据居多，对关键业务存储系统的IOPS性能及数据一致性要求很高，对可靠性要求也很高。 混合负载型关键业务对高端存储提出“挑剔”需求 又如，高密度虚拟化平台应用。随着虚拟机密度不断增加，有大量的IO请求频繁的在存储系统中流动，如果响应不及时，数据的读写就可能出现延迟，用户使用虚拟平台的...
