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Python从零到壹丨图像增强的顶帽运算和底帽运算

摘要:这篇文章详细介绍了顶帽运算和底帽运算,它们将为后续的图像分割和图像识别提供有效支撑。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 四十九.图像增强及运算篇之顶帽运算和底帽运算》,作者:eastmount。 数学形态学(Mathematical Morphology)是一种应用于图像处理和模式识别领域的新方法。数学形态学(也称图像代数)表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具,其基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中对应形状以达到对图像分析和识别的目的。 一.图像顶帽运算 图像顶帽运算(top-hat transformation)又称为图像礼帽运算,它是用原始图像减去图像开运算后的结果,常用于解决由于光照不均匀图像分割出错的问题。其公式定义如下: 图像顶帽运算是用一个结构元通过开运算从一幅图像中删除物体,顶帽运算用于暗背景上的亮物体,它的一个重要用途是校正不均匀光照的影响。其效果图如图1所示。 在Python中,图像顶帽运算主要调用morphologyEx()实现,其中参数cv2.MORPH_TOPHAT表示顶帽处理,函数原型如下: dst = cv2.morp...

JDBC连接GaussDB云数据库操作示例

目录 一、实验环境 二、登录华为云创建测试库表 1、登录GaussDB云数据库 2、建库、建表,用于测试 3、新增普通角色(用户)用于登录及访问测试(可选) 4、获取对应的公网IP 三、创建java工程 1、创建java工程 2、添加jar包 3、编辑Java代码 四、执行并查看测试结果 一、实验环境 1、本地JDB版本:本实验版本:JDK版本:Java 11.0.17 (登录网址:Java Downloads | Oracle ,选择对应jdk版本下载安装即可) 2、华为云环境:广州-友好用户环境,弹性公网 二、登录华为云创建测试库表 1、登录GaussDB云数据库 以IAM用户登录: 依次进入:“服务列表——数据管理服务 DAS——开发工具——登录对应的实例”,如下图: 点击测试连接,提示连接成功,点确认进入: 2、建库、建表,用于测试 创建java_test库: 创建customer_t1表: CREATE TABLE customer_t1( c_customer_id INTEGER , c_customer_name VARCHAR(32) ); ...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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