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Qwik —— 全栈 Web 框架

Qwik 是一个全栈式 Web 框架,Qwik 基于 React、Angular 和 Vue 等其他 Web 框架的概念,但以 JavaScript 流等更新的方法脱颖而出,允许以高性能向用户交付复杂的 Web 应用程序。 Qwik 提供最快的页面加载时间 —— 无论你的网站有多复杂。Qwik 之所以如此之快,是因为它允许完全交互的站点几乎不需要 JavaScript 就可以加载,并且可以从服务器停止的地方开始加载。当用户与网站交互时,只有站点的必要部分按需加载。 主要特性 开箱即用的用户体验 通过 JavaScript 流实现即时加载:即使应用程序的复杂程度随着时间的推移而增加,也能保持这种状态。 推测性代码获取:在用户需要时准确地提供你需要的代码,以确保即时的用户交互性,即使是在网络不可靠的缓慢移动设备上。 惰性执行:Qwik 的可恢复技术尽可能地推迟浏览器中代码的执行,以保持浏览器主线程的自由和对用户交互的响应。 优化渲染时间:Qwik 是响应式的,也就是说,在默认情况下,它只更新绝对需要的东西。 数据获取:从服务器开始获取数据,以防止 “瀑布” 式延迟。 开发者体验 类似于 J...

GOTC 2023 企业洞见:整个机器学习的工具最后都会被开源所主导

“关键的并不是底层模型,而是它的可用性,包括RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)和与之交互的接口。” “RLHF是我们利用人类反馈来做调整的方法,最简单的版本就是展示两个输出,询问哪一个更好,哪一个人类读者更喜欢,然后用强化学习将其反馈到模型中。” “RLHF 让模型与人类期望的目标保持一致。” 以上言论是不久前 OpenAI CEO Sam Altman(山姆·阿尔特曼)在与麻省理工学院的研究科学家Lex Fridman(莱克斯·弗瑞德曼)的一场对谈中说出的几句话。 随着 ChatGPT 大杀四方,对于人类知识版图的囊括,和初显的推理能力受到赞叹。而这背后的关键一环则是人类反馈强化学习,随之也引申出一系列数据标注相关的需求。 事实上业界有关于数据标注工具的研发实际上已经进行了很长一段时间,倍赛科技便是走在前头的公司之一。2015 年,机器学习从业者杜霖便创立倍赛科技,开始研发自己的数据标注系统 Origin1,2017 年底才开始承接客户业务。2022 年,倍赛基于 Origin1 打造出“训练数据工程化”开源平台 Xtre...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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