easy-retry 分布式重试服务平台
分布式重试服务平台 Easy-Retry 在分布式系统大行其道的当前,系统数据的准确性和正确性是重大的挑战,基于CAP理论,采用柔性事务,保障系统可用性以及数据的最终一致性成为技术共识 为了保障分布式服务的可用性,服务容错性,服务数据一致性 以及服务间掉用的网络问题。依据"墨菲定律",增加核心流程重试,数据核对校验成为提高系统鲁棒性常用的技术方案
通常的业务场景有:
- 保障系统稳定性,减少网络抖动导致异常,增加重试能力
- 保障服务容错性,对核心流程进行拆分,在业务低峰期进行数据核对
- 保证信息的可达性,在服务间通知时增加重试
但由于正常业务场景较难触发重试流程,从而导致研发测试对重试场景和流量并不重视,始终处于重要但无序的"管理真空"
Easy-RETRY 是一个针对业务系统重试流量的治理平台,其自身具有高可用高性能高负载的特点,服务特性有:
- 支持千万级别的重试流量分派
- 支持流量容量扩容,自动识别并处理
- 支持流量处理节点水平扩容
- 高效利用系统资源支持高并发
- 支持多种算法调度客户端执行
- 打包上报,支持高并发业务场景
- 加密通讯,保障信息安全
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重构这件“小”事儿 | 得物技术
本文以一个Web项目的业务代码重构实践作为依据,来探讨项目业务代码重构过程中遇到的开发问题,以及重构过程中的一些注意点,希望可以给项目开发和服务开发维护重构提供一些通用的参考与思路。 这里不探讨大型项目的重构实践,毕竟一个大型项目的重构,更偏重于架构体系完善更新与业务领域拆分,它所涉及的架构体系、人力资源、部门协调等等其他问题都具有很大的挑战。另外大部分开发所负责的仅是其中的一个服务或者模块,这里探讨的内容可能对拆分后的服务重构更具参考意义。 1.项目代码重构的背景 1.1 背景问题 2022年年初,我们小组接手了一个已经开发五六个月的项目,该项目正处于快速迭代时期。我们本以为迭代时间不长,接手之大概能很快上手轻松切入业务,但往往我们提到这个“但是”的时候,紧接着就是反转,理想和实际还是有差距的。众所周知,一般快速迭代赶进度的项目,都会存在或多或少的问题。我们遇到的这个项目也正好精准的在这个范围之内。我们在接手后第一次版本迭代中,已经提前考虑对项目不熟悉的情况,并做了一定的准备,但依然有不少非预期的情况出现。这一次的情况,让我们不得不再次提前评估以后迭代可能会遇到的问题! 1.2 需要...
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