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基于 DolphinDB 机器学习的出租车行程时间预测

DolphinDB 集高性能时序数据库与全面的分析功能为一体,可用于海量结构化数据的存储、查询、分析、实时计算等,在工业物联网场景中应用广泛。本文以纽约出租车行程时间预测为例,介绍如何使用 DolphinDB 训练机器学习模型,并进行实时数据的预测,为基于智能网联汽车的车联网企业提供基于机器学习方法的即时预测方案。 1. 概要 随着手机移动应用与网约车平台的迅速发展,网约车出行逐渐成为城市生活中一种重要的出行方式。相较其他出行方式而言,选择网约车的乘客对出行时效性有更高的要求,本文将基于乘客上车时间及上下车地点等静态信息,使用 DolphinDB 机器学习方法训练模型,预测网约车行程时间。 在此基础上,本文将介绍如何使用DolphinDB 流数据处理系统对业务系统产生的持续增长的网约车订单动态数据进行实时的收集、清洗、统计、入库,并实时展示行程时间预测结果。 行程时间实时预测流程 2. 数据介绍 2.1 数据来源及训练方法 本文训练和预测采用Kaggle提供的来自纽约出租车委员会的数据集,训练方法参考了获奖者beluga的模型,使用 DolphinDB 对原始数据进行数据预处理,完成位...

什么是 API 接口测试?

什么是 API ? API 是“应用程序编程接口”的缩写,是一种允许不同应用程序之间相互通信和交换数据的接口。就好像在餐厅点餐一样,你只需要告诉服务员你想要的食物,而不需要了解厨房中的具体操作,服务员会把你的订单传递给厨房,然后将厨师烹饪好的食物提供给你。在这个过程中,服务员扮演的就是一个 API 的角色。同样地,当你使用 API 时,你只需要调用所需的功能和服务,而不需要了解底层的代码实现。因此,API 就像是应用程序和其他软件之间的“中间人”,使它们能够相互通信和交互。 随着数字化的不断深入,软件系统变得越来越复杂,传统的单体架构已经无法满足业务发展的需求。因此,微服务架构应运而生,它将单体架构中的功能分解成多个小型的、自治的服务,每个服务都具有独立的数据存储、业务逻辑和用户界面。这种架构的优点在于,不同的服务可以独立地进行开发、测试和部署,从而加快了软件开发的速度和灵活性。 微服务架构的诞生也使得 API 的数量激增。在单体架构中,整个应用程序只需要一个 API 来实现所有的功能。但在微服务架构中,每个服务都需要一个 API 来与其他服务进行通信,而且服务的数量可能会非常庞大。因...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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