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LiteFlow v2.10.2 发布!国产超好用的规则引擎框架

LiteFlow介绍 LiteFlow是一个开源编排式规则引擎,能够让你的系统逻辑任意编排,可选用脚本书写逻辑,支持多达5种脚本语言,支持丰富的第三方存储的支持,所有的逻辑和规则均可热变更。设计系统和重构系统的神器。 LiteFlow是国内优秀的社区驱动型开源项目,开源2年多,目前已经被各大公司应用在核心系统上。特性以及支持度都非常好。 如果你是第一次知道这个项目,可以去官网或相关的主页进行了解: 项目官网: https://liteflow.yomahub.com gitee托管仓库: https://gitee.com/dromara/liteFlow github托管仓库: https://github.com/dromara/liteflow v2.10.2介绍 我们为每个迭代版本都定了一个版本特性。 LiteFlow 2.10.2的版本特性就是与或非表达式。 除此之外,我们还增强了一些内容,修复了社区提出的bug。一共5个issue,作为此次小版本迭代的组成部分。 与或非表达式 社区里一直有人反应,条件编排能否在EL上写表达式,例如a==5 && b>0...

Mochi Diffusion —— Mac 上原生运行 Stable Diffusion

Mochi Diffusion 可在 Mac 上原生运行 Stable Diffusion,本应用内置Apple 的 Core ML Stable Diffusion 框架,以实现在搭载 Apple 芯片的 Mac 上用极低的内存占用发挥出最优性能。 功能 极致性能和极低内存占用 (使用神经网络引擎时 ~150MB) 在所有搭载 Apple 芯片的 Mac 上充分发挥神经网络引擎的优势 生成图像时无需联网 图像转图像(也被称为 Image2Image) 在图像的 EXIF 信息中存储所有的关键词(在访达的“显示简介”窗口中查看) 使用 RealESRGAN 放大生成的图像 自动保存 & 恢复图像 自定义 Stable Diffusion Core ML 模型 无需担心损坏的模型 使用 macOS 原生框架 SwiftUI 开发 下载 在发行页面下载最新版本。 运行 在初次运行模型时, 神经网络引擎可能需要约2分钟编译缓存,后续运行速度会显著提高。 计算单元 CPU 和神经网络引擎能很好地平衡性能和内存占用 CPU 和 GPU在 M1 Max/Ultra 及后续型号上可能更快,但...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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