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每日一博 | 精准水位在流批一体数据仓库的探索和实践

作者 |浮生若梦的石头 导读 随着实时计算技术在大数据中的广泛应用,数据的时效性得到大幅度,但是实际应用场景中,除了时效性,还面临着更高的技术要求。 本文结合实时计算的水位技术在流批一体数据仓库中的探索和实践,重点阐述了水位技术的概念和相关理论实践,尤其就水位在实时计算系统中的特性、边界定义和应用,最后重点描述了一种改进的精准水位的设计和实现。该技术架构目前在百度实际业务场景下表现成熟和稳定,借此分享给大家,希望对大家有参考价值。 全文7118字,预计阅读时间18分钟。 01 业务背景 为了提升产品研发、策略迭代、数据分析以及运营决策的效率,业务对数据的时效性要求越来越高。 虽然我们很早就基于实时计算实现了实时数据仓库的建设,但是还是无法取代离线数据仓库,实时和离线数据仓库各自一套开发和维护的成本高,最重要的是业务的口径还不能100%对齐。所以我们一直在致力于建设一套流批一体数据仓库,在实现整体数据加工效率提速的同时,还能保证数据如离线数据那样可靠,能支持100%业务场景,从而实现整体降本提效。 △流批一体数据仓库建设思路 02 流批一体数据仓库的技术难点 要想端到端实现流批一体数据仓...

“牙膏挤爆”,Arduino 推出 Uno R4

作为市场上最受欢迎的开源硬件之一,Arduino Uno R3 早在 2010 年就推出了,这款诞生已经超过十年的硬件可以说性能已经有点落后了。在大家都在翘首期盼之时,近日 Arduino 正式发布了 Arduino Uno R3 的升级版 —— Arduino Uno R4,新产品在处理能力、内存、存储和连接等方面都带来了巨大提升。 Arduino Uno R4 与 R3 配置对比 Uno R4 Uno R3 CPU Renesas RA4M1 (48 MHz, Arm Cortex M4) ATmega328P (16 MHz, AVR) SRAM 32K 2K 闪存 256K 32K 最大电压 24V 20V USB Type-C(也支持供电,最大电压为 5V) Type-B 为了保证兼容性,Uno R4 保持了与 Uno R3 相同的引脚和布局。Uno R4 将 CPU 升级到了 32 位的 Renesas RA4M1,运行频率为 48MHz;与之前的 8 位、16MHz ATmega328P 处理器相比,性能上有了巨大的提升。Uno R4 配备 32K 的 SRAM,比 U...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。