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开源项目“重要性”评估工具 Criticality Score 采用 Go 重写

2020 年,谷歌联合开源安全基金会 (OpenSSF) 推出"Criticality Score",这是一个能够通过具体指标来量化开源项目重要性/关键性的评估工具。这些指标包括开源项目创立时间长度、贡献者数量、提交频率、过去一年的发版数量、过去 90 天内关闭和更新的 issue 数量、回复频率、commit 信息中提到的项目数量以及其他参数。 基于上述指标,只需提供项目的 GitHub 仓库 URL 地址,Criticality Score 就会计算出区间为 0-1 的分数来表示开源项目在此标准下的重要性。 OpenSSF 指出,Criticality Score 的意义在于: 为每个开源项目生成“重要性”分数 创建开源社区所依赖的重要项目列表 使用这些数据来主动改善这些重要项目的安全态势 近日,Criticality Score 发布了重要更新 v2.0,官方称这是一次“大改造”。此版本采用 Go 语言进行完全重写,并且不再依赖 Python。此外还对许多评分指标进行了完善,以及修复错误和增强功能。毕竟Criticality Score 刚发布时就曾被批评过评分结果不够公正,并且...

OpenAI 正式推出 ChatGPT 和 Whisper 的开发者 API !

OpenAI 为自家两个 AI 模型: 自然语言对话模型 ChatGPT 和语音转文本模型 Whisper 推出了开发者API,这些 API 允许开发人员将 AI 模型集成到自己的应用程序中,扩展其功能或添加新功能。 火热得一塌糊涂的 ChatGPT 自然不用过多介绍,它是一款自然语言对话模型,可以进行日常对话。自去年 12 月发布以来, OpenAI 不断对ChatGPT进行系统范围优化,至今已降低了 90% 成本。此次推出的新 ChatGPT API 叫 “gpt-3.5-turbo”,对比此前的 GPT-3.5 型号,其价格直接打了一折 —— 每1,000个令牌(约 750 个单词)的价格为 0.002 美元。 ChatGPT API 的早期用户包括 Shopify 、Snapchat、Quizlet 和 Instacart 等等。Snapchat 已经将该技术集成到其“我的AI”机器人中,而 Quizlet 则为其在线学习工具创建了虚拟导师功能,Instacart 则是用 AI 解决了所有人都要面对的世纪难题:《中午吃什么》。 另一个 API : Whisper 则是 2022...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。