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深入了解视觉语言模型

人类学习本质上是多模态 (multi-modal) 的,因为联合利用多种感官有助于我们更好地理解和分析新信息。理所当然地,多模态学习的最新进展即是从这一人类学习过程的有效性中汲取灵感,创建可以利用图像、视频、文本、音频、肢体语言、面部表情和生理信号等各种模态信息来处理和链接信息的模型。 自 2021 年以来,我们看到大家对结合视觉和语言模态的模型 (也称为联合视觉语言模型) 的兴趣越来越浓,一个例子就是 OpenAI 的 CLIP。联合视觉语言模型在非常具有挑战性的任务中表现出了让人眼前一亮的能力,诸如图像标题生成、文本引导图像生成、文本引导图像操作以及视觉问答等。这个领域在不断发展,其零样本泛化能力也在不断改进,从而产生了各种实际应用。 本文,我们将介绍联合视觉语言模型,重点关注它们的训练方式。我们还将展示如何利用 🤗 Transformers 对该领域的最新进展进行实验。 简介 将模型称为 “视觉语言” 模型是什么意思?一个结合了视觉和语言模态的模型?但这到底是什么意思呢? 有助于定义此类模型的一个特性是它们处理图像 (视觉) 和自然语言文本 (语言) 的能力。而这个过程体现在输...

详解数仓的网络调度与隔离管控能力

摘要:GaussDB目前采用的FIFO调度机制,该调度机制无法满足用户的网络隔离需求和QoS需求,同时FIFO调度可能带来比较严重的抖动。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】GaussDB(DWS)网络调度与隔离管控能力》,作者:门前一棵葡萄树 。 一、常见的调度算法 QoS(Quality of Service)即服务质量,是一种调度控制机制,是网络设计和运维的重要技术。在带宽资源有限情况下,针对不同用户/业务采用不同的调度策略,为任务提供端到端的服务质量保证。QoS本身并不会拓展带宽,提升网络吞吐量,相反设计不合理的调度反而有可能降低整体吞吐量。QoS的一个关键点是允许不平等的网络调度,降低时延要求低、性能和抖动不敏感的业务调度优先级,优先调度时延要求高、带宽要求一般不高的业务。 调度器是实现QoS的关键,调度器根据优先级和带宽配比进行业务调度。调度器的输入是要提供服务的数据包队列,输出是完成调度输出的一个个数据包。调度算法是调度器的核心,设计调度算法要充分考虑业务场景和用户需求,没有万能的调度算法,只有合适的调度算法。常见的调度算法有很多,这里我们只...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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