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大数据应用场景下,标签策略如何实现价值最大化?

如今,各行各业都已经意识到了数据的价值,开始沉淀数据资产,挖掘数据价值,但是数据本身其实是很难直观地看到其价值的。数据就是存储在计算机系统的“01”代码,如果你不去用它,能有什么价值? 正如美国哈佛大学教授格林先生所说:数据本身并不等于知识,更不是智慧,只有经过正确分析之后,数据才能凸显它的意义。 在标签体系对外推广实践的过程中,我们也经常会遇到客户提问:辛苦完成标签体系的开发与落库后,该如何使用这些标签,才能发挥其实用价值? 如何把标签所承载的数据信息进行形象化,最直接的方法就是将标签直接拿来使用,进行个体画像分析。向系统提供一个用户ID后,系统会向你展示这个用户的全部标签结果,如下图所示。 在分析好该用户的特征后,运营就可以根据他的画像特征进行针对性的分析与沟通。例如,该用户当前正处于哺乳期,可以向她推荐一些奶粉产品。 这种针对个体的画像分析通常产生在小数据量的场景下,更多的应用于CRM系统中,如销售人员和客户之间的一对一沟通服务过程。销售人员需要提前介入,根据对用户的初步了解,提前锁定目标问题,给用户带去流畅高效的沟通体验。 然而,在大数据量的场景下,这种一对一沟通方式效率很低。...

98%的程序员,都没有研究过JVM重排序和顺序一致性

重排序 数据依赖性 如果两个操作访问同一个变量,且这两个操作中有一个为写操作,此时这两个操作之间就存在数据依赖性。数据依赖分下列三种类型: 名称 代码示例 说明 写后读 a = 1;b = a; 写一个变量之后,再读这个位置。 写后写 a = 1;a = 2; 写一个变量之后,再写这个变量。 读后写 a = b;b = 1; 读一个变量之后,再写这个变量。 上面三种情况,只要重排序两个操作的执行顺序,程序的执行结果将会被改变。 前面提到过,编译器和处理器可能会对操作做重排序。编译器和处理器在重排序时,会遵守数据依赖性,编译器和处理器不会改变存在数据依赖关系的两个操作的执行顺序。 注意,这里所说的数据依赖性仅针对单个处理器中执行的指令序列和单个线程中执行的操作,不同处理器之间和不同线程之间的数据依赖性不被编译器和处理器考虑。 as-if-serial语义 as-if-serial语义的意思指:不管怎么重排序(编译器和处理器为了提高并行度),(单线程)程序的执行结果不能被改变。编译器,runtime 和处理器都必须遵守as-if-serial语义。 为了遵守as-if-serial语义,编...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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