陶建辉
涛思数据创始人。1994 年到美国留学，1997 年起，先后在芝加哥 Motorola、3Com 等公司从事无线互联网的研发工作。2008 年初回到北京创办和信，后被联发科收购。2013 年初创办快乐妈咪，后被太平洋网络收购。2017 年 5 月创办涛思数据，专注物联网大数据的处理，产品 TDengine 开源后，在 GitHub 全球趋势排行榜上多日排名第一，目前 TDengine 3.0 已经成为一款真正的云原生时序数据库。涛思数据已获红杉、GGV、经纬、明势资本等多家机构的近 7000 万美元的投资。
近日，OSCHINA 和 Gitee 联合发布了《2022 中国开源开发者报告》。涛思数据创始人陶建辉在报告中对开源数据库领域进行了解读，以下为原文。
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云原生成为数据库产品的重要演进方向
在业务纷纷上云的大背景下，云原生成为当前数据库产品的重要演进方向。云原生数据库 (Cloud Native Database) 是指充分利用了云计算平台以及分布式系统的优势而设计的数据库，提供了按照实际使用资源量来计费的能力，以降低运营成本。此外，它提供了快速开发原型、研发、测试以及部署新的应用的能力，可以大大缩短新的应用从设计开发到进入市场的时间。
在传统的业务模式下，数据库的扩容是非常复杂的任务，运维团队要提前做好各项准备工作；随着各项业务模块的上云，水平伸缩已经变得非常简单，这时数据库部分反而成了瓶颈。所以数据库云原生化，以便充分利用云上充足的计算和存储资源，快速伸缩，并实现按使用量付费，就有很强的现实意义了。
云原生数据库需要具备几大特点：水平扩展性(Scalability)、弹性(Elasticity)、韧性(Resiliency)、可观测性(Observability)以及运维自动化(Automation)。在这些能力的加持之下，业务开发和运维人员不用再担心数据库如何应对业务的突发流量，也避免了很多手工管理工作。比如，通过分片和分区设计，数据库具备超强的水平扩展能力；通过引入计算节点，实现了计算的弹性；另外还通过元数据的分布式存储，解决了困扰时序数据库的高基数问题。总之，有了云原生数据库，业务的上云可以进一步提速。
以 TDengine 为例，2.x 还不能算为云原生数据库，因为它不支持存算分离，而且在云平台的部署和管理还较为欠缺。但 TDengine 3.0 最大的不同就是元数据的管理也变成了完全分布式的，彻底解决了在 2.x 版本中存在的高基数难题，能够支持 10 亿个设备、100 台服务器节点，集群的启动时间直接拉到了一分钟以内。
