数字能源产业升温，多模数据库或将流行

近日，OSCHINA 和 Gitee 联合发布了《2022 中国开源开发者报告》。KaiwuDB 副总经理王小虎在报告中对开源数据库领域进行了解读，以下为原文。

数字能源产业升温，多模数据库或将流行

近年来，随着“碳达峰、碳中和”的目标逐步深化，能源行业的转型已进入了一个全新的阶段。据估计，2025 年，能源 IT 行业规模 1152 亿，全球能源数字化市场规模 640 亿。随着新能源在发电、用电、传输各环节的系统不确定性显著增加以及能源转型趋势从传统的集中式走向分布式，需要智能传感物联网、人工智能、云计算、大数据等各种信息技术数字化赋能能源物联网，以数据和算法为核心生产要素，全方位实现能源产业从实物资产向数字资产的转化。

在这其中，数据与算法能够很好地为数字赋能，包括：以传感器技术和嵌入式技术为代表的物联网技术，以机器人、语音识别、图像识别为代表的人工智能技术，以分布式处理、云原生、高可用，同时处理 OLTP 和 OLAP 为特点的分布式数据库技术，以大量、高速、多样、低价值密度、真实性为特征的大数据技术等。

目前，数字能源场景下传统的数据库面临着各种挑战，例如：水平扩展能力不足，数据量增加，只能依靠硬件 scale up；技术架构陈旧、复杂，导致性能、可用性、可靠性不佳；运维成本高昂，数据分析能力偏弱，缺乏对当前流行的各种大数据分析接口的支持，缺乏流计算能力，云端部署支持不足，更无法支持 PaaS 等。

因此，针对能源产业的现状，未来的数据库需要具备以下特性，才能满足日益增长和不断变化的市场和需求：

1. 海量时序数据高吞吐率写入，支持每秒百万级别的单/多指标写入，可增加随时间变化而产生的数据集；

2. 批量高速复杂查询；

3. 统一运管低成本运维：容器部署升级简易快速; 支持在线并发压缩; 支持查看时间序列、标签、指标的定义；

4. 认证加密保障数据安全：为不同用户配置不同权限，对接入数据库用户进行身份认证；

5. 压缩数据直接加载：数据压缩无需解压缩，降本增效；

6. 支持集群部署：集群适用于大数据分析和边缘计算应用程序的高性能平台；

7. 类 SQL 查询：支持 SQL 语法、类 SQL 语法、 SQL 写入、多开发语言、多协议兼容。

如果未来可以搭建一套多模数据库，统一提供时序、HTAP、消息等各种能力，可能会是解决现实问题的一个有效的选择。

王小虎

KaiwuDB 副总经理。曾就职于北航，后受邀加入 IBM，担任大中华区信息产品技术总监、大中华区软件集团渠道方案总监、区域拓展技术总监、架构师总监、首席流程官，IBM 战略部大中华区创新投资总经理等职务，并曾作为 DB2 技术顾问委员会的数据库专家支持了国内多个行业的应用项目；现负责 KaiwuDB 的产品和市场工作。