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全平台数据 (数据库) 管理工具 DataCap 1.5.0 发布

The current release involves several major updates. DataCap is released Release Version Release Time 1.5.0 2023-02-16 General¶ Support dsl query Remove incubator Add sql parser Refactor the module directories Set port default value is 0 SPI¶ Fixed jdbc no password exception is configured Web¶ Support multi column sort Plugins¶ Support zookeeper for native Docs¶ Add powered by page Redis (Native)¶ Fixed mget,hget value is displayed as null#219 Dependencies¶ Bump maven-javadoc-plugin from 2.10.4 t...

国际财务系统基于ShardingSphere的数据分片和一主多从实践

作者:京东物流 张广治 1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景,系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能,许多的资源受到单机的限制,例如连接数、网络IO、磁盘IO等,从而导致它的并发能力不高,对于高并发的要求不满足。 每到月初国际财务系统压力巨大,因为月初有大量补全任务,重算、计算任务、账单生成任务、推送集成等都要赶在月初1号完成,显然我们需要一个支持高性能、高并发的方案来解决我们的问题。 2 我们的目标 支持每月接单量一亿以上。 一亿的单量补全,计算,生成账单在24小时内完成(支持前面说的月初大数据量计算的场景) 3 数据分配规则 现实世界中,每一个资源都有其提供服务能力的上限,当某一个资源达到最大上限后就无法及时处理溢出的需求,这样就需要使用多个资源同时提供服务来满足大量的任务。当使用了多个资源来提供服务时,最为关键的是如何让每一个资源比较均匀的承担压力,而不至于其中的某些资源压力过大,所以分配规则就变得非常重要。 制定分配规则:要根据查询和存储的场景,一般按照类型、时间、城市、区域等作为分片键。 财务系统的租户以业务线为单位...

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