LoxiLB —— 基于 eBPF 的云原生负载均衡器
LoxiLB 是一种开源云原生“external”服务负载均衡器,用于使用 eBPF 作为其核心引擎并基于 Go 语言从头开始编写的云原生 5G/Edge 工作负载。
LoxiLB 将 5G/Edge 服务的 Kubernetes 网络负载均衡转变为高速、灵活和可编程的 LB 服务。它将外部负载均衡器的管理任务自动化:部署、启动、配置、供应、扩展、升级、迁移、路由、监控和资源管理。虽然,它主要被设计为支持裸机内部和边缘集群的部署,但它在任何云环境中都应该同样运行良好。
LoxiLB利用Kubernetes平台的灵活性,通过Kubernetes运营商为每个企业内部或公共云供应商提供服务。
loxilb 旨在提供以下内容:
- 用于 kubernetes 的服务类型外部负载均衡器
- L4/NAT 状态负载均衡器
- NAT44、NAT66、带单臂的 NAT64、FullNAT、DSR 等
- 无中断集群的高可用性支持
- 完全符合 K8s 负载均衡器规范
- 老化的iptables/ipvs的高性能替代品
- eBPF 中优化的 SRv6 实现
- L7 代理支持
- 让 GTP tunnels 成为 Linux 世界的一等公民
- 支持 QFI 和其他扩展 headers
- 基于 eBPF 的数据路径转发(双 BSD/GPLv2 许可证)
- 使用自主开发的堆栈完成内核网络旁路,以实现Conntrack、QoS 等高级功能
- 具有低延迟和高吞吐量的高度可扩展性
- 基于 goLang 的控制平面组件(Apache 许可证)
- 与基于 goBGP 的路由堆栈无缝集成
- 基于 Go 的易于开发人员使用的 API/接口

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每日一博 | 了解 Transformers 是如何 “思考” 的
Transformer 模型是 AI 系统的基础。已经有了数不清的关于 "Transformer 如何工作" 的核心结构图表。 但是这些图表没有提供任何直观的计算该模型的框架表示。当研究者对于 Transformer 如何工作抱有兴趣时,直观的获取他运行的机制变得十分有用。 Thinking Like Transformers 这篇论文中提出了 transformer 类的计算框架,这个框架直接计算和模仿 Transformer 计算。使用 RASP 编程语言,使每个程序编译成一个特殊的 Transformer。 在这篇博客中,我用 Python 复现了 RASP 的变体 (RASPy)。该语言大致与原始版本相当,但是多了一些我认为很有趣的变化。通过这些语言,作者 Gail Weiss 的工作,提供了一套具有挑战性的有趣且正确的方式可以帮助了解其工作原理。 !pip install git+https://github.com/srush/RASPy 在说起语言本身前,让我们先看一个例子,看看用 Transformers 编码是什么样的。这是一些计算翻转的代码,即反向输入序列。代码本身...
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红帽工程师介绍 Fedora 基于 Web UI 的安装程序
Red Hat 工程师 Martin Kolman 在上周举办的 FOSDEM 大会上介绍了 Fedora 的新安装程序——基于 Web UI 的 Anaconda。 据称,工程师们已经为该项目投入了一年多的开发时间,目前已经形成了状态良好的雏形,但在功能上仍无法与使用 GTK UI 的 Anaconda 安装程序相提并论。 Martin Kolman 提到了采用 Web UI 的原因,包括: 减轻对X.OrgServer 的依赖 摆脱 GTK3、以及使用 VNC 进行低效和不安全的远程访问等“过时的技术” 围绕 Cockpit 项目的系统管理工具转向基于 Web 的明显趋势 基于 Web 的系统管理工具“更容易实现一致性”,可以利用现代和广泛使用的工具和库,并且可以提供更安全和有效的远程访问 其实 Fedora 团队在宣布采用 Web UI 构建安装程序时就已介绍过它的优势: 屏幕布局基于最新的用户体验设计准则,以及新界面的可用性测试和大量的模拟工作。 由于选择了更现代、更主流的 UI 技术和强大的 Cockpit 测试工具(丰富的单元测试和像素测试框架),开发者体验也得到了提升。W...
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