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DataOps 不仅仅是数据的 DevOps!

DevOps 通常被描述为无限循环,而 DataOps 被描述为交叉的价值和创新管道 关于DataOps的一个常见误解是它只是将DevOps 应用于数据分析。虽然在语义上有点误导,但“DataOps”这个名字有一个积极的属性。它表明数据分析可以实现软件开发通过 DevOps 实现的目标。也就是说,当数据团队使用新工具和方法时,DataOps 可以在质量和周期时间上产生一个数量级的改进。DataOps 实现这些收益的具体方式反映了数据团队(相对于使用 DevOps 的软件开发团队)的独特人员、流程和工具特征。这是我们对 DataOps 和 DevOps 之间显着和细微差异的深入探讨。 01 DataOps 的知识遗产 DevOps是一种使用自动化加速构建生命周期(以前称为发布工程)的软件开发方法。DevOps通过利用按需 IT 资源(基础设施即代码)以及代码的自动化集成、测试和部署,专注于软件的持续集成和持续交付。软件开发和 IT 运营(“开发”和“运营”)的这种合并缩短了部署时间,缩短了上市时间,最大限度地减少了缺陷,并缩短了解决问题所需的时间。 使用DevOps,领先的公司已经能够将...

数据同步gossip协议原理与应用场景介绍

作者:京东物流 冯鸿儒 1 简介 Gossip是一种p2p的分布式协议。它的核心是在去中心化结构下,通过将信息部分传递,达到全集群的状态信息传播,传播的时间收敛在O(Log(N))以内,其中N是节点的数量。基于gossip协议,可以构建出状态一致的各种解决方案。 一些常见的分布式协议如二阶段提交协议和 Raft 算法,你发现它们都需要全部节点或者大多数节点正常运行,才能稳定运行。而Gossip即使只有一个节点可用也能提供服务。 1.1 适用场景 适用于AP 场景的数据一致性处理:分布式数据库中节点同步数据使用(如Apache Cassandra、Redis Cluster); 其他场景如信息扩散、集群成员身份确认、故障探测等(如Consul)。 1.2 优势 学习成本:实现简单 扩展性:允许节点的任意增加和减少,新增节点的状态 最终会与其他节点一致。 容错:任意节点的宕机和重启都不会影响 Gossip 消息的传播,具有天然的分布式系统容错特性。可以在一定程度上避免网络分割带来的问题。 去中心化:无需中心节点,所有节点都是对等的,任意节点无需知道整个网络状况,只要网络连通,任意节点可把消...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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