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如何集成云层与本地存储

云和本地存储正走向越来越紧密的整合,于是云成为了另一个存储管理员可用的层级。 组织不大可能把100%的数据都移到云服务上,但大多数企业都会至少想让一部分数据能够利用云存储的优势。最好的方法是以混合的方式使用云存储来创建一个本地存储资源和云的无缝集成。这个云计算层的整合可以通过专用的软件,支持云的应用或者存储系统或云网关产品中内建的功能来达成。 为什么要追逐云? 今年恐怕将是公有云采纳终于超越开发项目和Web 2.0公司,并堂堂正正的踏入IT主流的一年。云服务供应商可以提供在弹性、敏捷性、可扩展能力和效用定价等方面的巨大优势。当然,在安全性、竞争力、长期成本和性能方面仍然有着不可避免的担忧。以及,并不是所有的应用或工作负载都是云就绪的,还有大部分组织还无法完全在公有云上运营。不过,这些问题导致了我们今天在实际上所看到的混合云方式,试图将这两个世界的优点结合在一起。 Taneja集团的研究支持这个看法,指出了现在的企业IT组织只有大约10%是考虑完全转移至公有云的。其他绝大多数的IT部门,至少在接下来的3到5 年间,对未来架构的展望仍然是会由云和本地基础架构组成,以超融合产品来加强。然而,...

深度学习的三种硬件方案 ASICs、FPGAs 和 GPU,开发者需要知道什么?

今年三月 AlphaGo 和李世石的“世纪之战”炒红了深度学习—— AlphaGo 采用了人工神经网络技术,充分挖掘了深度学习的潜力。简单来说,深度学习是一个包含了许多层级数据处理的神经网络,以自动化方式组合起来解决问题。 人机大战之前,相当多的人并不看好 AlphaGo,包括许多围棋、AI 业内人士 。但公众并不清楚的是:当时谷歌手中握着一张王牌——AlphaGo 的计算设备搭载了特制硬件,一个被谷歌称为“Tensor Processing Unit”(TPU)的计算卡。 谷歌 TPU 深度学习的三种硬件方案:ASICs,FPGAs,GPU 人机大战落幕后的两个月,谷歌硬件工程师 Norm Jouppi 才公开了它的存在。在博客中,他解释道,谷歌给数据中心装备这些加速器卡已经有超过一年的时间。虽然谷歌对技术细节严格保密,但已透露它们专为

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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