深度学习的三种硬件方案 ASICs、FPGAs 和 GPU，开发者需要知道什么？-低调大师

深度学习的三种硬件方案 ASICs、FPGAs 和 GPU，开发者需要知道什么？

2017-08-01 644

今年三月 AlphaGo 和李世石的“世纪之战”炒红了深度学习—— AlphaGo 采用了人工神经网络技术，充分挖掘了深度学习的潜力。简单来说，深度学习是一个包含了许多层级数据处理的神经网络，以自动化方式组合起来解决问题。

人机大战之前，相当多的人并不看好 AlphaGo，包括许多围棋、AI 业内人士。但公众并不清楚的是：当时谷歌手中握着一张王牌——AlphaGo 的计算设备搭载了特制硬件，一个被谷歌称为“Tensor Processing Unit”（TPU）的计算卡。

谷歌 TPU

深度学习的三种硬件方案：ASICs，FPGAs，GPU

人机大战落幕后的两个月，谷歌硬件工程师 Norm Jouppi 才公开了它的存在。在博客中，他解释道，谷歌给数据中心装备这些加速器卡已经有超过一年的时间。虽然谷歌对技术细节严格保密，但已透露它们专为

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云计算体验与成本双赢背后：需平衡集约、分布部署

云计算本质是一种基于互联网访问的IT服务能力，它具备按需随选的特点，具有良好的可视化体验，同时还具有经济性。按需分配以及弹性伸缩是云最为重要的特征，这种特点意味着云计算不仅可以及时满足各种需求，而且可以动态满足需求的变化。弹性伸缩特性使网络成本降低笔者先解释一下什么是云计算的按需分配以及弹性伸缩。以虚拟机为例，如这个时刻网络需要5个虚拟机，下一时刻增加到10个虚拟机，再下一时刻仅需要3个虚拟机，传统的IT模式很难满足这种动态伸缩需求，这种伸缩称为Scale Out/In，适合于原生云应用。而另一种伸缩体现在虚拟机本身资源能力的扩大和缩小，例如这一刻需要4vCPU/8G的虚拟机，下一刻扩大到8vCPU/16G，再下一刻回到4vCPU/8G，还可能包括虚拟机硬盘的伸缩，在这种伸缩的实际操作中，资源扩大比较容易，资源缩小则比较困难，通常不建议操作，这种伸缩称为Scale Up/Down，比较适用于传统IT平台，另外这种弹性伸缩一般是自动化的，不需要或很少需要人为干涉，由监控系统监控资源负载情况，基于预先定义的策略自动去调度资源、扩展和回收资源(对于Scale Up/Down这种伸缩在自动...

2017-08-02

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安全性是采用云技术所必需的一个要素，缺乏安全性通常会阻碍云技术的采用。然而，随着安全策略和合规复杂性、IT 复杂性和 IT 敏捷性的增加，将安全策略转化为安全实现的任务变得更加耗时、重复、昂贵且容易出错，并且很容易增加最终用户组织的安全工作量。自动化可帮助最终用户组织(和云提供商)减少该工作量，并提高策略实施准确度。本文将重点介绍一个特别有趣的、富有挑战且经常被遗忘的话题：应用程序层的安全策略自动化。云应用程序安全性自动化应用程序安全策略自动化主要是一个自动化流程，将人类可理解的安全需求(比如企业安全策略、遵从性法规和最佳实践)转化为在应用程序层实现的对应的技术安全策略规则和配置。在整个循环最后，它还包含审计自动化;例如，收集应用程序层警报并将它们映射为人类可理解的安全性和合规需求，以便持续评估安全态势。云应用程序安全策略剖析应用程序安全策略通常对于互联、动态变化的应用程序格局来说尤其复杂，比如面向服务架构 (SOA)、云应用程序 mashup、其他 “即插即用” 的应用程序环境。出于各种业务原因，以及以最少的总体维护工作量支持这些原因的安全要求，客户采用了这样的应用程序环境。...

2017-08-02

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。