DataGear 4.4.0 发布，数据可视化分析平台
DataGear 4.4.0 发布，带来看板新特性，具体更新内容如下：
- 新增：看板新增dg-chart-manual-render属性，用于控制是否手动渲染图表；
- 新增：看板dg-dashboard-code属性新增"instance"值，弃用dg-dashboard-auto-render属性；
- 新增：看板JS对象新增多个生命周期相关函数，可更灵活控制看板生命周期；
- 新增：图表JS对象新增themeGradualColor()函数，替换已弃用的gradualColor()函数；
- 新增：图表JS对象新增多个生命周期相关函数，可更灵活控制图表生命周期；
- 修复：修复看板主页模板名包含中文子路径时无法打开展示页面的BUG；
- 修复：修复在图表监听器中调用自身图表JS对象的refreshData()函数不起作用的BUG；
- 修复：修复系统管理查询页面分页栏页码有时显示不准确的BUG；
- 改进：弃用dg-dashboard-listener中图表事件相关回调函数，dg-chart-listener已具备相同功能；
- 改进：图表JS对象简化themeStyleName()、themeStyleSheet()函数，弃用theme参数项；
- 改进：弃用dashboard.batchSetDataSetParamValues()函数，它并不实用；
- 改进：图表完全禁用交互设置后不再绘制不必要的相关HTML元素；
- 改进：完善看板源码编辑模式代码配色；
- 改进：内置自定义图表插件单独分类，避免与未分类的插件混淆；
- 改进：图表支持库ECharts版本由5.4.0升级至5.4.1；
DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台，支持自由制作任何您想要的数据可视化看板。
系统特点：
友好接入的数据源
支持运行时接入任意提供 JDBC 驱动的数据库，包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等关系数据库，以及 Elasticsearch、ClickHouse、Hive 等大数据引擎
多样动态的数据集
支持创建 SQL、CSV、Excel、HTTP 接口、JSON 数据集，并可设置为动态的参数化数据集，可定义文本框、下拉框、日期框、时间框等类型的数据集参数，灵活筛选满足不同业务需求的数据
强大丰富的数据图表
数据图表可聚合绑定多个不同格式的数据集，轻松定义同比、环比图表，内置折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、漏斗图、散点图、K 线图、桑基图等 70 + 开箱即用的图表，并且支持自定义图表配置项，支持编写和上传自定义图表插件
自由开放的数据看板
数据看板采用原生的 HTML 网页作为模板，支持导入任意 HTML 网页，支持以可视化方式进行看板设计和编辑，也支持使用 JavaScript、CSS 等 web 前端技术自由编辑看板源码，内置丰富的 API，可制作图表联动、数据钻取、异步加载、交互表单等个性化的数据看板
源码地址：
Gitee：https://gitee.com/datagear/datagear
Github：https://github.com/datageartech/datagear
系统截图：
数据源管理
SQL数据集
看板编辑
