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从实战出发,聊聊缓存数据库一致性

在云服务中,缓存是极其重要的一点。所谓缓存,其实是一个高速数据存储层。当缓存存在后,日后再次请求该数据就会直接访问缓存,提升数据访问的速度。但是缓存存储的数据通常是短暂性的,这就需要经常对缓存进行更新。而我们操作缓存和数据库,分为读操作和写操作。 读操作的详细流程为,请求数据,如缓存中存在数据则直接读取并返回,如不存在则从数据库中读取,成功之后将数据放到缓存中。 写操作则又分为以下 4 种: 先更新缓存,再更新数据库 先更新数据库,再更新缓存 先删除缓存,再更新数据库 先更新数据库,再删除缓存 一些一致性要求不高的数据,如点赞数等,可以先更新缓存,然后再定时同步到数据库。而在其它情况下,我们通常会等数据库操作成功,再操作缓存。 下面主要介绍更新数据库成功后,更新缓存和删除缓存这两个操作的区别和改进方案。 先更新数据库,再删除缓存 先更新数据库,再删除缓存,这种模式也叫 cache aside,是目前比较流行的处理缓存数据库一致性的方法。 它的优点是: 出现数据不一致的概率极低,实现简单 由于不更新缓存,而是删除缓存,在并发写写情况下,不会出现数据不一致的情况 出现数据不一致的情况出现在...

到底什么样的 REST 才是最佳 REST?

说起 REST API,小伙伴们多多少少都有听说过,但是如果让你详细介绍一下什么是 REST,估计会有很多人讲不出来,或者只讲出来其中一部分。 今天松哥就来和大家一起来聊一聊到底什么是 REST,顺便再来看下 Spring HATEOAS 的用法。 1. REST 成熟模型 首先关于 REST,有一个大佬 Leonard Richardson 为 REST 定义了一个成熟度模型,他一共定义了四个不同的层次,分别如下: Level0:Web 服务单纯的使用 HTTP 作为数据传输方式,本质上就是远程方法调用,常见的 SOAP 和 RPC 基本上都属于这一类。 Level1:在这一级别上,引入了资源的概念,服务端的每一个资源,都有一个对应的操作地址。 Level2:在这一级别上,我们引入了不同的 HTTP 请求方法来描述不同的操作,例如 GET 表示查询、POST 表示插入、PUT 表示更新、DELETE 表示删除,并且使用 HTTP 的状态码来表示不同的响应结果。一般来说,大家在日常的接口开发中,基本上都能做到这一层级。但是这还不是最佳结果。 Level3:按照 Leonard Rich...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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