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Python图像处理丨详解图像去雾处理方法

摘要:本文主要讲解ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 三十.图像预处理之图像去雾详解(ACE算法和暗通道先验去雾算法)丨【拜托了,物联网!】》,作者:eastmount 。 一.图像去雾 随着社会的发展,环境污染逐渐加剧,越来越多的城市频繁出现雾霾,这不仅给人们的身体健康带来危害,还给那些依赖图像信息的计算机视觉系统造成了不良影响,因为在雾天采集到的图像对比度和饱和度均较低,颜色易发生偏移与失真等。因此,寻找一种简单有效的图像去雾方法,对计算机视觉的后续研究至关重要。 该部分主要从下列几篇论文摘取对图像去雾算法进行普及,引用及参考中文论文: 魏红伟, 等. 图像去雾算法研究综述[J]. 软件导刊, 2021. 王道累, 等. 图像去雾算法的综述及分析[J]. 图学学报, 2021. OpenCV图像增强万字详解(直方图均衡化、局部直方图均衡化、自动色彩均衡化)- Eastmount 图像增强(Image Enhancement)是指按照某种特定的需求,突出图像中有用的信息,去除或者削弱无用的信息。图像增强的目的是使处理后...

Solon Java Framework v1.12.0 发布

一个更现代感的 Java 应用开发框架:更快、更小、更自由。没有 Spring,没有 Servlet,没有 JavaEE;独立的轻量生态。主框架仅 0.1 MB。 @Controller public class App { public static void main(String[] args) { Solon.start(App.class, args); } @Get @Socket @Mapping("/hello") public String hello(@Param(defaultValue = "java") String name) { return String.format("Hello %s!", name); } } 入门探索视频(用户录制): 相对于 Spring Boot 和 Spring Cloud 的项目: 启动快 5 ~ 10 倍。 (更快) qps 高 2~ 3 倍。 (更高) 运行时内存节省 1/3 ~ 1/2。 (更少) 打包可以缩小到 1/2 ~ 1/10;比如,300Mb 的变成了 23Mb。 (更小) ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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