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基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践

摘要:本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3,远程连接ECS服务器使用,ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践》,作者:Tianyi_Li 。 1.U-Net网络介绍: U-Net模型基于二维图像分割。在2015年ISBI细胞跟踪竞赛中,U-Net获得了许多最佳奖项。论文中提出了一种用于医学图像分割的网络模型和数据增强方法,有效利用标注数据来解决医学领域标注数据不足的问题。U型网络结构也用于提取上下文和位置信息。 [U-Net 论文]: Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox. “U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation.”conditionally accepted at MICCAI 2015. 2015. 2.ECS运行说明 我们的操作基本都在ro...

SeaTunnel 在天翼云数据集成平台的探索实践

点亮 ⭐️ Star · 照亮开源之路 https://github.com/apache/incubator-seatunnel ​ 讲师简介 ​ 周利旺 天翼云大数据开发工程师 在11月26日,Apache SeaTunnel& APISIX 联合 Meetup 期间,天翼云科技大数据开发工程师周利旺给大家分享了天翼云数据集成平台引入 SeaTunnel 过程中的一些探索实践,希望对大家有所帮助! 天翼云数据集成平台基于 Apache Nifi 二次封装而成,但是对于一些特定的需求 Apache Nifi 不能够很好地满足,因此需要引入第三方的数据集成工具进行能力上的补足。**而SeaTunnel 恰是能用 Nifi 互补的好工具。**本次讲座介绍了 SeaTunnel 整合到天翼云数据平台在架构层面的设计与思考。 本文主要包括四个部分: ● Apache SeaTunnel 简介 ● Apache Nifi 简介 ● SeaTunnel 与 Nifi 整合方案 ● 天翼云数据集成平台 ● 参与开源经验与心得 ✦01 SeaTunnel简介✦ 我们平台主要是面向政企客户,目...

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