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HMS Core 6.8.0版本发布公告

分析服务 ◆ 游戏行业新增“区服分析”埋点模板及分析报告,支持开发者分服务器查看用户付费、留存等指标,可进一步评估不同服务器的玩家质量; ◆ 新增营销活动报告,可查看广告任务带来的曝光、点击相关信息,让营销推广活动的前端效果一目了然; ◆ 新增Web归因及会话级归因,以及带来用户流量后的行为分析,满足开发者更多推广渠道的归因诉求。 查看详情>> 视频编辑服务 ◆ 新增美颜功能,可提供美白、瘦脸、磨皮、亮眼、大眼功能,实时渲染,打造自然真实的美颜效果; ◆ 新增支持开发者自定义上传模板、贴纸等素材的功能,并提供模板制作SDK,满足开发者轻松审核、运营管理应用内素材的需求。 查看详情>> 音频编辑服务 ◆ 新增支持草稿保存和编辑相关接口、枚举和方法,新增草稿信息和操作失败的相关类; ◆ 新增通用版变声可设置类型:赛博朋克(CYBERPUNK)、合成器(SYNTH)、混响(MIX)、星际战争(WAR),满足开发者的各种使用场景; ◆ 云侧AI配音能力同步接口(流式)新增输出采样率、声道、位深和格式的PCM流参数说明; ◆ 云侧歌声合成能力新增关键字对齐功能,音色新增国...

Span 抽取和元学习能碰撞出怎样的新火花,小样本实体识别来告诉你!

作者:王嘉宁、汪诚愚、谭传奇、邱明辉、黄松芳、黄俊、高明 近日,阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Span和元学习的小样本实体识别算法SpanProto。这是一种面向命名实体识别的小样本学习算法,采用两阶段的训练方法,检测文本中最有可能是命名实体的Span,并且准确判断其实体类型,在仅需要标注极少训练数据的情况下,提升预训练语言模型在命名实体识别任务上的精度。 论文: Jianing Wang, Chengyu Wang, Chuanqi Tan, Minghui Qiu, Songfang Huang, Jun Huang, Ming Gao. SpanProto: A Two-stage Span-based Prototypical Network For Few-shot Named Entity Recognition. EMNLP 2022 背景 大规模预训练语言模型的广泛应用,促进了NLP各个下游任务准确度大幅提升,然而,传统的自然语言理解任务通常需要大量的标注数据来微调预...

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