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万字长文!对比分析了多款存储方案,KeeWiDB最终选择自己来

大数据时代,无人不知Google的“三驾马车”。“三驾马车”指的是Google发布的三篇论文,介绍了Google在大规模数据存储与计算方向的工程实践,奠定了业界大规模分布式存储系统的理论基础,如今市场上流行的几款国产数据库都有参考这三篇论文。 《The Google File System》,2003年 《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》,2004年 《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》,2006年 其中,Bigtable是数据存储领域的经典论文,这篇论文首次对外完整、系统的叙述了Google是如何将LSM-Tree架构应用在工业级数据存储产品中的。熟悉数据库的朋友,一定对LSM-Tree不陌生。LSM-Tree起源于上世纪70年代,1996年被正式提出,之后Google成功实现商业化应用。 LSM-Tree的核心思想是“Out-of-Place Update”,可以将离散随机写转化为批量顺序写,这对机械硬盘作为主流存储介质...

实践案例:平安健康的 Dubbo3 迁移历程总结

本篇是 Apache Dubbo 的实践案例。感兴趣的朋友可以访问官网了解更多详情,或搜索关注官方微信公众号 Apache Dubbo 跟进最新动态。 1 背景 我们公司从15年开始就使⽤dubbo作为微服务框架,当社区推出dubbo3时,我们也⽴刻跟进并做了深⼊调研,发现dubbo3 的应⽤/实例级服务注册和发现模式能够在一定程度上解决我们当前注册中⼼⾯临的压⼒,解决稳定性和安全性问题。同时dubbo3在服务治理上也做了升级,契合云原⽣架构,⽽且dubbo3能够向下兼容dubbo2,这也将降低升级的成本和⻛险。 升级项目有了阶段性的进展,目前仍然在进行中。通过本⽂,我们对公司内部的Dubbo3 升级过程及收益等做了深⼊总结。 2 Dubbo3 核⼼功能介绍 dubbo社区关于dubbo3的文档和资料越来越完善,以下是我们从社区引用的一些内容。 2.1 下一代云原生服务框架 Dubbo3被社区寄予厚望,将其视为下一代云原生服务框架打造,Dubbo3 提供的核心特性列表,主要包括四部分。 全新服务发现模型 。应用粒度服务发现,面向云原生设计,适配基础设施与异构系统;性能与集群伸缩性大幅提...

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