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有了这些开源 Icon 库,俺再也不担心 UI 太丑啦!

有了这些开源的 Icon 库,妈妈再也不用担心我写的 UI 太丑啦🤣! Remix Icon Remix Icon 是一套面向设计师和开发者的开源图标库,所有的图标均可免费用于个人项目和商业项目。 与拼凑混搭的图标库不同,Remix Icon 的每一枚图标都是由设计师按照统一规范精心绘制的,在拥有完美像素对齐的基础上,确保每一枚图标风格一致且简洁易读。 图标以 24x24 网格为基准,分为 “线性图标” 和 “面型图标” 两种风格,其图标风格为中性风格,适用于各种用户群体的项目。 了解更多:https://www.oschina.net/p/RemixIcon Ionicons Ionicons是一个完全开源的图标集,包含 1,300 个专为 Web、iOS、Android 和桌面应用程序设计的图标。 Ionicons 是为Ionic Framework构建的,因此图标具有 Material Design 和 iOS 版本,支持 SVG 和 Web Font。 Ionicons完全开源,基于 MIT 许可,可以用作商业用途。 了解更多:https://www.oschina.ne...

Python图像处理丨5种图像处理特效

摘要:本篇文章主要讲解了图像常见的特效处理,从处理效果图、算法原理、代码实现三个步骤进行详细讲解,涉及图像素描特效、怀旧特效、光照特效、流年特效、图像滤镜等。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 二十五.图像特效处理之素描、怀旧、光照、流年以及滤镜特效》,作者: eastmount。 一.图像素描特效 图像素描特效会将图像的边界都凸显出来,通过边缘检测及阈值化处理能实现该功能。一幅图像的内部都具有相似性,而在图像边界处具有明显的差异,边缘检测利用数学中的求导来扩大这种变化。但是求导过程中会增大图像的噪声,所以边缘检测之前引入了高斯滤波降噪处理。本文的图像素描特效主要经过以下几个步骤: 调用cv2.cvtColor()函数将彩色图像灰度化处理; 通过cv2.GaussianBlur()函数实现高斯滤波降噪; 边缘检测采用Canny算子实现; 最后通过cv2.threshold()反二进制阈值化处理实现素描特效。 其运行代码如下所示。 #coding:utf-8 import cv2 import numpy as np #读取原始图像 img = cv2.imread...

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