openGauss3.1.0 版本的gs_stack功能解密-低调大师

openGauss3.1.0 版本的gs_stack功能解密

2022-11-14 467

不管是测试还是研发，工作中总有遇到各种各样的问题。比如，你有没有遇到过在数据库中执行某个SQL，却一直不返回结果，这时候的你是不是非常想看一下代码执行到了哪个函数？或者是数据库不响应连接，需要查看数据库当前线程的执行情况呢？

在实际生产中，获取生产系统进程堆栈比较麻烦，需要在服务端后台执行gstack命令。本期主要介绍内置gs_stack工具，可以通过函数调用的方式输出指定线程的堆栈，用于解决现网环境缺少gs_stack工具，无法获取调用栈的问题。文章目录内置gs_stack工具介绍 1、在客户端工具执行gs_stack([tid])函数 2、在服务器端使用gs_ctl stack –D data_dir命令总结内置gs_stack工具介绍在openGauss的很多客户场景中，gdb、gstack等工具都是无法使用的，当系统出现hang、慢等问题时，无法通过调用栈进行进一步的定位。还有一种情况就是登录客户数据库的流程非常繁杂，需要经过层层审批，这时通过gsql等工具连接数据库就相对容易一些。针对以上痛点，通过复用openGauss未使用操作系统信号，并在信号处理函数中获取调用栈的方式开发了调用栈工具，以获得服务端openGauss的调用栈。

获取调用栈主要包含两种方式，一种是通过执行SQL语句获取，另一种是通过gs_ctl工具执行命令获取~

1、在客户端工具执行gs_stack([tid])函数使用具有monadmin或者sysadmin用户权限的用户，通过gsql或者其他工具连接数据库；

执行命令：

openGuass=# select * from gs_stack();

`

只需要查看某一个线程的调用栈时，执行命令：

openGuass=# select gs_stack(xxx);

xxx为为某个线程的thread_id，能够返回thread_id为xxx的线程的调用栈：

` gs_stack

pthread_sigmask + 0x2a + gs_signal_recover_mask(__sigset_t) + 0x17 + gs_signal_send(unsigned long, int, int) + 0x2f9 + signal_child(unsigned long, int, int) + 0x36 + get_stack_according_to_tid(unsigned long, StringInfoData*) + 0x191 + gs_stack(FunctionCallInfoData*) + 0xcb + unsigned long ExecMakeFunctionResult<false, false, true>(FuncExprState*, ExprContext*, bool*, ExprDoneCond*) + 0x554 + ExecEvalFunc(FuncExprState*, ExprContext*, bool*, ExprDoneCond*) + 0x147 + ExecTargetList(List*, ExprContext*, unsigned long*, bool*, ExprDoneCond*, ExprDoneCond*) + 0x15d + ExecProject(ProjectionInfo*, ExprDoneCond*) + 0x40f + ExecResult(ResultState*) + 0x1da + ExecResultWrap(PlanState*) + 0x18 + ExecProcNode(PlanState*) + 0xde + ExecutePlan(EState*, PlanState*, CmdType, bool, long, ScanDirection, _DestReceiver*) + 0x1a6 + standard_ExecutorRun(QueryDesc*, ScanDirection, long) + 0x3d9 + explain_ExecutorRun(QueryDesc*, ScanDirection, long) + 0x109 + ExecutorRun(QueryDesc*, ScanDirection, long) + 0x1ad + PortalRunSelect(PortalData*, bool, long, _DestReceiver*) + 0x294 + PortalRun(PortalData*, long, bool, _DestReceiver*, _DestReceiver*, char*) + 0x62e + exec_simple_query(char const*, MessageType, StringInfoData*) + 0x12b0 + PostgresMain(int, char**, char const*, char const*) + 0x2e10 + BackendRun(Port*) + 0x327 + int GaussDbThreadMain<(knl_thread_role)1>(knl_thread_arg*) + 0x5a8 + InternalThreadFunc(void*) + 0x2d + ThreadStarterFunc(void*) + 0xa4 + start_thread + 0xc5 + clone + 0x6d +

`

openGauss=# select gs_stack(140115727259392);

` gs_stack

__select + 0x33 + pg_usleep(long) + 0xa1 + pg_sleep(FunctionCallInfoData*) + 0xeb + unsigned long ExecMakeFunctionResultNoSets<false, false>(FuncExprState*, ExprContext*, bool*, ExprDoneCond*) + 0x206f + ExecEvalFunc(FuncExprState*, ExprContext*, bool*, ExprDoneCond*) + 0x622 + ExecTargetList(List*, ExprContext*, unsigned long*, bool*, ExprDoneCond*, ExprDoneCond*) + 0x45d + ExecProject(ProjectionInfo*, ExprDoneCond*) + 0xc2d + ExecResult(ResultState*) + 0x79b + ExecResultWrap(PlanState*) + 0x18 + ExecProcNode(PlanState*) + 0x2db + ExecutePlan(EState*, PlanState*, CmdType, bool, long, ScanDirection, _DestReceiver*) + 0x765 + standard_ExecutorRun(QueryDesc*, ScanDirection, long) + 0xbb5 + explain_ExecutorRun(QueryDesc*, ScanDirection, long) + 0x1f7 + ExecutorRun(QueryDesc*, ScanDirection, long) + 0x947 + PortalRunSelect(PortalData*, bool, long, _DestReceiver*) + 0x7d2 + PortalRun(PortalData*, long, bool, _DestReceiver*, _DestReceiver*, char*) + 0xe11 + exec_simple_query(char const*, MessageType, StringInfoData*) + 0x3929 + PostgresMain(int, char**, char const*, char const*) + 0x61f8 + BackendRun(Port*) + 0x64d + int GaussDbThreadMain<(knl_thread_role)1>(knl_thread_arg*) + 0x9c7 + InternalThreadFunc(void*) + 0x5c + ThreadStarterFunc(void*) + 0xa4 + start_thread + 0xc5 + clone + 0x6d +

`

2、在服务器端使用gs_ctl stack –D data_dir命令当线程池满，无法通过gsql连接数据库的时候，可以使用gs_ctl工具执行命令获取线程调用栈：

使用集群用户登录服务器，执行命令gs_ctl stack –D data_dir，data_dir是指定gaussdb的数据目录的绝对路径:

gs_ctl stack –D /path/to/install/data/ 1 可以取gaussdb所有线程的调用栈。 `[user@euler omm]$ gs_ctl stack -D /path/to/install/data/opengauss [2022-11-03 20:17:59.288][19256][][gs_ctl]: gs_stack start: Thread 0 tid<140120252633600> lwtid<23675> __poll + 0x2d poll + 0x81 CommWaitPollParam::caller(int ()(pollfd, unsigned long, int), unsigned long) + 0xb1 int comm_socket_call<CommWaitPollParam, int ()(pollfd, unsigned long, int)>(CommWaitPollParam*, int ()(pollfd, unsigned long, int)) + 0x28 comm_poll(pollfd*, unsigned long, int) + 0x388 ServerLoop() + 0xb77 PostmasterMain(int, char**) + 0x612e main + 0xaeb __libc_start_main + 0xf5 0x55feac9a9907

Thread 1 tid<140116236076800> lwtid<23848> __poll + 0x2d poll + 0x81 WaitLatchOrSocket(Latch volatile*, int, int, long) + 0x6af SysLoggerMain(int) + 0x17c9 int GaussDbThreadMain<(knl_thread_role)17>(knl_thread_arg*) + 0x860 InternalThreadFunc(void*) + 0x5c ThreadStarterFunc(void*) + 0xa4 start_thread + 0xc5 clone + 0x6d

`

只需要查看某一个线程的调用栈时，执行命令：

gs_ctl stack –D data_dir –I xx 1 data_dir是指定gaussdb的数据目录的绝对路径，xxx指的是线程的lwpid(taskid)，可以通过top –Hp的方式获取线程的lwpid, 也可以通过cat /proc/yyyy/task获取线程的lwpid 。yyyy指的是进程id，可以通过ps –ux | grep gaussdb获取。

[uesr[@euler](https://my.oschina.net/u/815041) omm]$ gs_ctl stack -D /path/to/install/data -I 23860 [2022-11-03 20:22:01.327][40608][][gs_ctl]: gs_stack start: tid<140116142843648> lwtid<23860> __poll + 0x2d poll + 0x81 WaitLatchOrSocket(Latch volatile*, int, int, long) + 0x6af WaitLatch(Latch volatile*, int, long) + 0x2e ckpt_pagewriter_sub_thread_loop() + 0x284 ckpt_pagewriter_main() + 0x92e int GaussDbAuxiliaryThreadMain<(knl_thread_role)46>(knl_thread_arg*) + 0x482 int GaussDbThreadMain<(knl_thread_role)46>(knl_thread_arg*) + 0x854 InternalThreadFunc(void*) + 0x5c ThreadStarterFunc(void*) + 0xa4 start_thread + 0xc5 clone + 0x6d

总结通过以上我们介绍的openGauss的gs_stack功能，我们可以很方便地定位某个openGauss线程正在做的事情，并可以根据这些函数调用情况判断当前openGauss任务是否出现了问题，以及发现性能瓶颈。后续，我们将会进一步在这个功能上进行演进，不断增强openGauss的核心竞争力。

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原文链接：https://my.oschina.net/gaussdb/blog/5592749

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