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clickhouse在风控-风险洞察领域的探索与实践

一、风险洞察平台介绍 以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台, 建立了全面的、多层次的、立体的风险业务监控体系,已支撑欺诈风险、信用风险、企业风险、小微风险、洗钱风险、贷后催收等十余个风控核心场景的实时风险监测与风险预警,异常检测算法及时发现指标异常波动,基于根因策略快速做到风险归因分析并生成风险报告,接入MQ主题500+、数据模型6000+、实时预警4000+、 风险监控看板1000+、 异常检测模型10000+, 大促时期分钟级消息处理量达3400w/min,日均消息处理量达百亿 二、风险洞察-遇到的技术挑战与解决方案 技术难点与挑战 风险洞察平台早期架构采用ElasticSearch作为数据存储, 通过消费MQ消息进行批量写入, 基于ElasticSearch明细数据进行指标计算来满足风险预警与风险监控的需求实现. 这种架构早期可以满足业务需求,但随着平台业务的发展与数据的膨胀, 面临了以下痛点: 高吞吐的实时写入: 随着平台接入的业务增多, 数据规模也跟着相应增长. 以营销反欺诈场景为例, 大促期间峰值流量最大达到12000w/min,...

openGauss3.1.0 版本的gs_stack功能解密

不管是测试还是研发,工作中总有遇到各种各样的问题。比如,你有没有遇到过在数据库中执行某个SQL,却一直不返回结果,这时候的你是不是非常想看一下代码执行到了哪个函数?或者是数据库不响应连接,需要查看数据库当前线程的执行情况呢? ​ 在实际生产中,获取生产系统进程堆栈比较麻烦,需要在服务端后台执行gstack命令。本期主要介绍内置gs_stack工具,可以通过函数调用的方式输出指定线程的堆栈,用于解决现网环境缺少gs_stack工具,无法获取调用栈的问题。 文章目录 内置gs_stack工具介绍 1、在客户端工具执行gs_stack([tid])函数 2、在服务器端使用gs_ctl stack –D data_dir命令 总结 内置gs_stack工具介绍 ​ 在openGauss的很多客户场景中,gdb、gstack等工具都是无法使用的,当系统出现hang、慢等问题时,无法通过调用栈进行进一步的定位。还有一种情况就是登录客户数据库的流程非常繁杂,需要经过层层审批,这时通过gsql等工具连接数据库就相对容易一些。针对以上痛点,通过复用openGauss未使用操作系统信号,并在信号处理函数中...

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