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京东云开发者|mysql基于binlake同步ES积压解决方案

1 背景与目标 1.1 背景 国际财务泰国每月月初账单任务生成,或者重算账单数据,数据同步方案为mysql通过binlake同步ES数据,在同步过程中发现计费事件表,计费结果表均有延迟,ES数据与Mysql数据不一致,导致业务页面查询数据不准确,部分核心计算通过ES校验失败 1.2目标 解决binlake到JMQ积压同步ES延迟问题 2 当前业务流程 2.1 流程图 现有业务基本流程如下图,包含运营端和外部数据接入,整体操作到数据存储流程 2.2 数据流 3 问题分析 3.1 问题现象 jmq积压,报警 国内站截图如下 3.2 筛查分析 普及:JMQ默认生产者发送消息QPS受到主题的broker数量影响,(8w/s)/broker 3.2.1 MQ积压分析 1)分析原因一、ES写入量大,导致ES写入QPS瓶颈 ES写入瓶颈需要进行压测,才能确定实际是否达到瓶颈; 通过查询集群负载,写入队列有无积压,cpu高不高,来定位 以下为调整MQ批量消费大小后的ES监控 写入队列无积压,CPU不高,写入QPS没有达到瓶颈 2)分析原因二、ES写入慢导致消费积压 ES解析服务解析慢,瓶颈在ES解析处...

AI技术在基于风险测试模式转型中的应用

作者 | 韩照光 导读 基于风险驱动的交付是百度实践智能测试--感知智能阶段非常重要的研究方向,基于风险驱动的交付,源于三个现状: 一、不是所有的项目都有风险,80%以上的项目无任何的关联bug和线上问题; 二、不是所有的测试任务都能够揭错,无效的质量行为(有bug发现的质量行为/所有质量行为)占比非常高; 三、测试人员也有误判的可能,漏测一直存在。 通过上诉三个现状,可见如果能够有方法逼近:测该测的项目、评风险评得准,那么对测试效能和召回都有极大的帮助。 1、百度搜索业务交付无人值守实践与探索:从具体业务实践的角度介绍风险评估在交付无人值守领域的关键作用。 2、AI技术在基于风险测试模式转型中的应用:从测试全过程的角度介绍各环节以风险思维+AI技术加持的各种应用场景。 3、质量评估模型助力风险决策水平提升:从思路、方案和模型的角度介绍质量度模型的实现和挑战。 本文先介绍第二篇:AI技术在基于风险测试模式转型中的应用。 01 背景 在测试内部有一个比较有趣的“Q3”现象, 每年Q3是业务线上问题频发的时间节点, 究其根本原因:除Q3是每年需求交付量较多多,倒排期多等原因, 另一个重要原...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。