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MiniFramework 2.8.6 发布,超轻量级的 PHP 框架

MiniFramework 2.8.6 已经发布,超轻量级的PHP框架。 此版本更新内容包括: 版本变化 新增 getRemoteFileSize() 全局函数,用于获取远程文件大小。 新增 Mini\Base\Request::getMethod() 替代原 method() 方法,旧方法暂时保留,新旧两个方法功能完全一致。 新增 Mini\Base\App::beforeShutdown() 方法,用于在程序终止前处理异常报错等事项。 改进 Mini\Base\Http::response() 方法中遇到异常的报错方式。 改进 Mini\Base\Http 类的单例实例化方式,实现可被继承的特性。 详情查看:https://gitee.com/jasonwei/miniframework/releases/2.8.6

ONNX整理

ONNX(Open Neural Network Exchange)——开放神经网络交换格式,作为框架共用的一种模型交换格式,使用protobuf二进制格式来序列化模型(protobuf序列化可以参考Netty整合Protobuffer ),可以提供更好的传输性能。官方github:GitHub - onnx/onnx at f2daca5e9b9315a2034da61c662d2a7ac28a9488 ONNX将每一个网络的每一层或者说是每一个算子当作节点Node,再由这些Node去构建一个Graph,相当于是一个网络。最后将Graph和这个onnx模型的其他信息结合在一起,生成一个model,也就是最终的onnx模型。实例如下 创建ONNX模型 创建onnx模型有两种方法,一种是其他框架转换过来,如Pytorch、PaddlePaddle等,从Pytorch转换onnx可以参考模型部署篇 的Pytorch 权重 pth 转换 onnx;PaddlePaddle转换onnx可以参考PaddleOCR使用指南 中的Paddle2ONNX。 我们先来生成一个onnx文件 impor...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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