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传统应用的docker化迁移

Docker是云技术和IT技术的未来,这一点正在被越来越多的公司认识到,但是对于传统企业来说,如何将传统的应用迁移到Docker是一个迫切需要解决的问题。传统企业,尤其是国内的传统企业,IT建设普遍滞后,当大多数互联网公司都在大面积使用Docker的时候,传统企业还在为虚拟化、公有云和敏捷开发挣扎。很多企业都在提工业4.0,但是信息化建设却没有提高到一定的高度。企业的信息化程度,很大程度上决定了企业的生产效率,而 Docker则从应用层面提出了非常好的解决方案。本文也将从迁移的角度来阐述如何在传统企业中使用Docker。 传统应用容器化迁移的思考 对于传统应用来说,使用和不使用Docker可能并不能直接给企业带来好处,相反使用中遇到了问题肯定会给企业带来麻烦。那我们为什么要使用 Docker呢?Docker最大的好处是标准化应用交付,当然随之提高了工作效率,并节约了成本,据国外的统计使用Docker平均可以提升60%的效率,同时节约40%的成本。我们可以把Docker比作一条软件的生产线,当你有了这条生产线后,带来的效率提升是质的飞跃。不过,当你在引进 Docker这条生产线的时候,你...

深度学习那么火,它究竟能做些什么?

说到深度学习,你可能很难理解。但举个例子估计你就能明白,家里的水管坏了,上淘宝买了一根,然后几乎每天都会收到淘宝推送的水管信息……相信有这样经历的人不在少数。其实这就属于深度学习所要解决问题的范畴,但从当前的情况来看,这一问题无疑还没很好的得到处理。 当然,这只是深度学习最终应用的一个体现,即利用大量的数据分析用户需求,并匹配其需要的信息,购物平台如此、现在很多资讯推荐APP也是如此。除此之外,深度学习最终价值的体现其实还有很多,比如AlphaGo大战李世石,背后深度学习起着非常重要的作用,再比如自动驾驶、语音识别、图像识别,都是深度学习的研究范畴。 毫无疑问,深度学习正在潜移默化地改变着我们的生活方式,而背后支撑深度学习的GPU计算也正变得越来越普及。在日前召开的NVIDIA GTC 2016(2016 NVIDIA GPU技术大会)上,作为国内最大的自营电商平台,京东也分享了其在深度学习领域的研究、应用。 依托庞大的数据量,京东正围绕其主要的业务方向,包括电商、金融和云,进行相关的数据分析、深度学习,最终体现在应用中,涵盖商品推荐、JIMI机器人、精准广告、物流仓储等各个环节,京东...

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