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中原银行:基于StarRocks构建OLAP全场景架构解决方案,迈入极速统一时代

近年来,随着银行业务场景的不断丰富、业务规模的不断扩张,用户线上线下交易大幅上升,数据量与数据种类愈加丰富,大量创新型数据分析和应用场景出现,对分析型数据库的存储与计算能力提出了更复杂的需求,尤其在对实时数据价值的深入挖掘、数据库查询与分析性能的提高上提出了更高要求。为满足以上需求,银行纷纷开始重塑数据库体系,对已有分析型数据库进行改造,在支撑业务需求的同时简化架构。 近日,专注于数字化市场的研究咨询机构爱分析深入调研了行业中一批国内领先的银行数字化转型实践案例,围绕实践领先型、案例创新性、应用成熟度、价值创造四个维度对多个实践案例进行评选,经过多轮评选与角逐,由StarRocks提供技术支持的“中原银行OLAP全场景架构解决方案”案例凭借其完整且个性化的实施方案、卓越的项目效果当选优秀创新实践案例。该案例中,中原银行借助StarRocks对数据分析架构进行改造升级,构建了全新的数据分析平台,从而提高用数效率,赋能银行经营管理与业务发展。 #01 数据量激增,业务场景多元化,中原银行数据平台需升级 — 中原银行成立于2014年,是河南省唯一一家省级法人银行,今年经改革重组后,该银行总...

从0到1设计通用数据大屏搭建平台

作者:vivo 互联网大数据团队- Wang Lei 一、前言 一直以来,许多产品平台都在尝试通过可视化搭建的手段来降低 GUI 应用的研发门槛,提高生产效率。随着我们业务的发展,数据建设的完善,用户对于数据可视化的诉求也日益增多,而数据大屏是数据可视化的其中一种展示方式,它作为大数据展示媒介的一种,被广泛运用于各种会展、公司展厅、发布会等。 相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘,通用大屏搭建平台的出现,可以解决定制开发, 数据分散带来的应用开发、数据维护成本高等问题,通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化展现,能够多方位、多角度、全景展现各项指标,实时监控,动态一目了然。 本文将通过敏捷BI平台的通用大屏搭建能力的实现方案,来讲解一下通用可视化搭建平台整体的设计思路。 二、快速了解可视化大屏 2.1 什么是数据可视化 从技术层面上来讲,最直观的就是前端可视化框架:Echart、Antv、Chart.js、D3.js、Vega 等,这些库都能帮我们快速把数据转换成各种形式的可视化图表。 从业务层面来讲, 其最主要的意义就在于通过数据 -> 图表组合 -> 可视化页面...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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