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放弃 SpringCloud Gateway!Apache APISIX 在「还呗」业务中的技术实践

不同行业之间,都会存在一些业务属性上的差距。对于金融领域的应用软件来说,因其涉及到钱等因素,所以在业务上会有以下独特属性: 稳定性。 金融领域跟钱强相关,这对于业务稳定性就有着非常严格的要求,稳定性一旦出现问题,它将影响整个交易系统的成败。 强监管。 强监管一般是针对生物医药领域、医疗领域和金融领域,因为它们所呈现的内容都与人的生命相关。所以,更高层面的强监管要求势必会影响一些业务层面的选型和架构呈现。 准确性和有效性。 由于跟钱强相关,所以在数字层面的呈现更是要求零偏差。就像股票价格一样,它的数字呈现都是精确到了每分每秒和固定数位的。 基于以上这些特点,金融行业软件系统在进行系统设计、机房拓扑以及中间件选型时,就会出现一些与其他通用行业不太一样的地方。 对 Java 的那些爱与恨 金融系统为何独爱 Java Java 自诞生以来就深受开发者的喜爱。在中国有将近 50% 的开发者在使用 Java 作为开发语言。这不单单是因为其语言的优势,也因为 Java 相关的生态非常庞大,尤其是国内的金融系统很多都是基于 Java 的,这导致有段时间大家都误以为所有的系统都是用 Java 做的。 近...

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一、引言 Presto是开源分布式SQL查询引擎,可以对从GB到PB级大小的数据源进行交互式分析查询。Presto支持Hive、Cassandra、关系型数据库甚至专有数据存储等多种数据源,允许跨源查询。(详见参考[1] ) 图1 Presto层次架构图(图源Presto官网) 无处不在的Presto 当今大规模的互联网公司都在使用Presto。 Uber将Presto用于SQL数据湖,每周有超过7000名活跃用户,每天在超过50PB 的HDFS(Hadoop Distributed File System)数据上运行50万次查询。 字节跳动对Presto 进行了广泛的应用,例如数据仓库、BI 工具、广告等。字节跳动的 Presto 集群拥有上万个计算核心,每天处理约 100 万次查询,涵盖 90% 以上的交互式查询。这极大地减少了查询延迟并节省了大量计算资源。 Meta公司(Facebook)使用 Presto 对多个内部数据存储进行交互式查询,包括300PB 数据湖。每天有超过 1,000 名 Facebook 员工使用 Presto 运行 30,000 多个查询,平均每个查询扫描...

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