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yarn节点属性及调度

【节点属性产生的背景】 在2.X版本中,已经支持节点设置标签,并且允许容量调度中的队列,设置可访问的节点标签以及默认标签值,并按照节点标签进行调度。 但一个节点只能有1个标签,这样在yarn集群中,通过标签将NM节点划分为不同的节点池(1个NM节点只能属于某个固定的节点池)。 实际上,光有节点标签还不能满足一些复杂的场景,比如同一个类型标签中的不同NM节点,可能有不同环境信息,例如不同的jdk版本、python版本、cpu型号等等。 实际任务调度时,需要在正确的节点上运行,因此引入了节点属性,节点属性按K=V的形式设置,并且允许设置多个。【节点属性的配置与设置】 1. yarn配置 和节点标签一样,节点属性并不是默认开启的,需要在rm(yarn-site.xml)中进行如下配置: <property> <name>yarn.node-attribute.fs-store.root-dir</name> <value>hdfs://hdfsHACluster/root/node-attributes/</value> ...

Db层治理:SQL精细化及并发更新数据丢失问题解决最佳实践

原创 得物技术 - 胡志敏 1.背景 1.1 概述 1.1.1 SQL精细化提出背景 目前使用比较广泛的数据库持久层框架有两个,JPA和Mybatis,先来简单比较一下这两种框架。 从选择上来看,和业务场景是有关系的,迭代比较频繁、复杂性较高,配合MYSQL数据库,我们的数据库持久层选用的是Mybatis,Mybatis的一个很重要的特性就是开发可以自己写SQL,或者借助自动生成工具生成SQL,在实际的开发工作中,没有统一的规范,我们习惯于SQL Mapper文件中的通用的或者万能的查询、更新、插入等方法上叠加自己的增删改查操作,随着业务的场景增多,SQL的复杂性也会随着上升,那么在开发完成开发之后,一个可以review的SQL是我们迫切需要的,大家在CR代码的时候,可以很快的发现SQL中可能存在的一些问题,比如慢SQL、是否走到索引、走了哪个索引等。SQL质量的好坏将会影响整体应用的性能以及整体链路的压力,所以对于SQL的精细化管理是很有必要的一项工作。 1.1.2 并发更新导致数据丢失问题 我们的数据库表结构设计的时候,往往会预留一个feature字段,很多的业务增值信息都会存...

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