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NNAISENSE 发布首个开源进化算法库 EvoTorch

LSTM 之父 Juergen Schmidhuber 创办的人工智能公司 NNAISENSE 宣布正式发布其 EvoTorch 开源进化算法库。根据介绍,这是同类中的首个开源平台,为工业界提供了一个进化算法包 (evolutionary algorithm,EA);当与机器学习专业知识相结合时,可以在一小部分时间内解决复杂的运营挑战,而且成本更低、规模更大。 公告称,随着机器学习在许多垂直行业中发挥着越来越重要的作用,进化算法是一种有吸引力的解决方案,可以应对伴随自动化流程复杂性和规模增加的级联挑战。与标准的基于梯度的替代方案相比,进化算法不需要可微的成本函数,并且更适合现代硬件上的大规模并行化。这意味着可以更高效地解决从学习机器人控制器到优化计划或产品设计的更广泛的问题。但目前尚缺少一个可以轻松地以任何规模试验 EA,而无需担心底层细节的软件工具集。 EvoTorch 则基于 PyTorch 和 Ray 软件包所构建,“为研究人员、开发人员和工业制造商提供强大的 EA,无需额外工作即可跨 CPU 或 GPU 进行并行化,从而加快优化并最大限度地降低成本......EvoTorch ...

Linux 6.0 为 Arm64 添加 UEFI 镜像内存和 ACPI PRM 支持

上周 Linux 6.0 合并了 EFI 更改,其中包含 ARM64 方面的两个显著改进。 首先,它包含今年 4 月华为为 Linux Arm64 提供的 UEFI 镜像内存支持。UEFI 镜像内存已经在 x86/x86_64 Linux 上工作了很多年,现在它也可以在 ARM64 硬件上工作。 UEFI 允许设置基于地址范围的部分内存镜像,该镜像沿用 UEFI 2.5 规范,符合 UEFI 规范的 ARM64 硬件都能够在 Linux 6.0+ 上使用它。内存镜像用于将内存分成两个独立的技术通道,通常在存储设备(如服务器)上使用,可以实现更高的内存可靠性和更高级别的内存整合。 除了 ARM64 的镜像内存之外,ACPI PRM(高级配置和电源接口规范 “ACPI” 平台运行时机制“PRM”) 在基于 ARM64 的 Linux 6.0 上也得到支持。 平台运行时机制 PRM 在上半年被纳入 ACPI 6.4 规范,允许将一些系统管理中断 (SMI) 处理程序移出系统管理模式 (SMM)的 “黑匣子”,并进入 OS/VMM 执行上下文。 据媒体 Phoronix 介绍,在 ARM64 ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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