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总数据量超万亿行,玉溪卷烟厂通过正确选择时序数据库轻松应对

公司简介 玉溪卷烟厂的前身是创建于 1956 年的玉溪烟叶复烤厂。1991 年,玉溪卷烟厂成为全国烟草行业唯一的“国家一级企业”,“红塔山”荣获国家金质奖章。 经历了几十年的发展,玉溪卷烟厂成为红塔集团的主要卷烟生产厂。 截至 2021 年底,玉溪卷烟厂拥有完备的打叶复烤线、制丝生产线、梗丝生产线、卷接机组、包装机组、滤棒成型机组,年卷烟生产能力 220万箱以上,厂区占地面积 134.04 万平方米,在岗员工数千人。工厂 22 项对标指标同比提升 18 项,其中 4 项排名行业第一、13 项排名行业前十,前十指标数量在行业卷烟工厂中排名第二、在云南中烟所属卷烟工厂中排名第一。 业务背景 玉溪卷烟厂主要生产业务涉及复烤、制丝和卷包三个工艺流程。卷烟原料的烟叶复烤环节是卷烟生产的首个工艺流程,烟叶从烟田采摘完毕,转至烟农处进行初烤,根据商业公司的采购送至复烤车间,根据预先设置的配方,对烟叶进行工艺流程加工存储。卷烟制丝工艺是卷烟生产的主要加工工艺,制丝加工是根据原料烟叶的理化特性,按照一定的加工程序,经过多种加工工序把烟叶制成合格烟丝的过程。当烟丝、辅料及卷包设备准备就绪,生产将进入卷包工...

字节跳动10万节点 HDFS 集群多机房架构演进之路

背景 现状 HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System,其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块,作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来,HDFS 目前依然有着非常广泛的应用,以字节跳动为例,随着公司业务的高速发展,目前 HDFS 服务的规模已经到达“双 10”的级别: 单集群节点 10 万台级别 单集群数据量达到 10 EB 级别 主要使用场景包括 离线 OLAP 查询引擎存储底座,包括 Hive/ClickHouse/Presto 等场景 机器学习离线训练数据 近线 ByteMQ 流式任务 Checkpoint 业界很多公司在维护 HDFS 服务时,采用的都是小集群模式,即生产上部署多个隔离独立的 HDFS 集群满足业务的不同需求。字节跳动采用的是横跨多个机房的联邦大集群部署模式,即 HDFS 只有一个集群,这个集群有多个 NameService,但是底层的 DN 是横跨 A/B/C 3 个机房的 ,由于社区版 HDFS 没有机房感知相关的支持,因此字节跳动 HDFS 团队在这个功能上做...

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