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Python图像处理丨两种实现图像形态学转化运算

摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像形态学转化,包括图像顶帽运算和图像黑帽运算。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 十.形态学之图像顶帽运算和黑帽运算》,作者: eastmount 。 一. 图像顶帽运算 1.基本原理 图像顶帽(或图像礼帽)运算是原始图像减去图像开运算的结果,得到图像的噪声。如下图所示: 顶帽运算(img) = 原始图像(img) - 开运算(img) 2.函数原型 图像开运算主要使用的函数morphologyEx,它是形态学扩展的一组函数,其参数cv2.MORPH_TOPHAT对应开运算。其原型如下: dst = cv2.morphologyEx(src, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel) 参数dst表示处理的结果,src表示原图像,cv2.MORPH_TOPHAT表示顶帽运算,kernel表示卷积核。下图表示5*5的卷积核,可以采用函数 np.ones((5,5), np.uint8) 构建。 卷积如下图所示: 3.代码实现 完整代码如下所示: #encoding:utf-8 import cv2 imp...

一文讲透hdfs的delegation token

【背景】 前一段时间总结了hadoop中的token认证、yarn任务运行中的token,其中也都提到了delegation token。而最近也遇到了一个问题,问题现象是:flink任务运行超过七天后,由于宿主机异常导致任务失败,继而触发任务的重试,但接连重试几次都是失败的,并且任务的日志也没有聚合,导致无法分析问题失败的原因。最后发现是和delegation token有关,本文就来总结下相关的原理。 【原理】 1. 什么是delegation token 先简单描述下为什么需要delegation token。在开启kerberos之后,服务之间交互前,都需要先向KDC认证获取对应的票据。而在一个yarn任务运行过程中可能会产生很多任务container,每个这样的任务container都可能会访问hdfs,由于访问前需要先获取票据来进行认证,那么这个时候KDC就很容易成为性能瓶颈。delegation token(委派token)就是为了减少不必要的认证工作而出现的。 2.delegation token在任务提交运行过程中的使用 任务提交运行过程中,delegation to...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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