Python图像处理丨三种实现图像形态学转化运算模式
摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像形态学转化,包括图像开运算、图像闭运算和梯度运算 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 九.形态学之图像开运算、闭运算、梯度运算》,作者:eastmount。 数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括:腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换等。 本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像形态学转化,包括图像开运算、图像闭运算和梯度运算,基础性知识希望对您有所帮助。 1.图像开运算 2.图像闭运算 3.图像梯度运算 一. 图像开运算 1.基本原理 图像开运算是图像依次经过腐蚀、膨胀处理后的过程。图像被腐蚀后,去除了噪声,但是也压缩了图像;接着对腐蚀过的图像进行膨胀处理,可以去除噪声,并保留原有图像。如下图所示: 开运算(img) = 膨胀( 腐蚀(img) ) 下图是hanshanbuleng博主提供的开运算效果图,推荐大...