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什么新东西值得学「GitHub 热点速览 v.22.29」

上周 18k+ 的项目 bun 这周又获得 7k+ star,是时候了解下它背后的编程语言 zig 了,它并不是一门新的语言,伴随着 bun 的风靡,zig 本周也上了 GitHub 热榜。同样,可以学习的还有 software-papers 也是个新项目,收录了大量值得一读的软件工程论文。 除了学习新东西,一些老知识,如果你没掌握不妨也来二次学习下,比如敲下 www.google.com 之类任意一个网站 web 的工作原理。 知识之外,本周新工具上榜的有 trpc,轻轻松松搞定 API 以及避免广告打扰的 pi-hole。 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖(简称 HN 热帖),选项标准:新发布 | 实用 | 有趣,根据项目 release 时间分类,发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New,无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限,还有部分项目未能在本文展示,望周知 🌝 本文目录 本周特推 1.1 身份验证:logto 1.2 rust 实践:rust-by-pract...

字节跳动数据质量动态探查及相关前端实现

更多技术交流、求职机会、试用福利,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 需求背景 数据探查上线之前,数据验证都是通过写 SQL 方式进行查询的,从编写 SQL,到解析运行出结果,不仅时间长,还会反复消耗计算资源,探查上线后,只需要一次探查,就可以得到整张表的探查报告,但后续我们还发现了一些问题,主要有三点: 无法看到探查的数据明细以及关联的行详情,无法对数据进行预处理操作。 探查还是需要资源调度,等待时长平均分钟级。 与质量监控没有打通,探查数据的后续走向不明确。 针对这些问题,我们进一步开发了动态探查需求,解决的问题如下: 基于大数据预览的探查,支持对数据进行函数级别的预处理。 探查结果秒级更新,实时响应。 与数据监控打通,探索 SQL 的生成模式。 本文主要介绍动态探查的应用场景和相关的技术实现。 应用场景 探查主要应用在元数据管理,数据研发,数仓的开发以及数据治理,可为对数据质量有需求的场景提供数据质量的发现和识别能力。目标用户除了研发同学,也包含不是以 SQL 研发为主的群体,比如算法建模和数据挖掘等领域。 探查可以有效的打通三个闭环:...

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