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基于模板配置的数据可视化平台

导读:在大数据智能时代,数据分析的价值越来越重要,而数据分析可视化平台的能力要求也越来越高。本文从百度数据中心的数据可视化平台出发,介绍了配置化的数据可视化平台的应用价值,并对数据可视化平台的整体处理架构进行了拆解。基于可配置的数据可视化平台,可以高效支持复杂的数据分析场景,提升分析效率,强化数据的价值。 全文6999字,预计阅读时间13分钟。 一、背景与目标 1.1 背景分析 在数据智能时代,BI(Business Intelligence,商业智能)已经是现代数据运营的基础能力。以数据支撑业务,一方面需要我们基于数据仓库建设业务相关的全面、权威、稳定的基础数据,另一方面也需要我们建立数据分析的能力,通过图表对数据进行展示,从而提高数据展示的信息密度,然后辅以各种对比方式,让数据业务化、升华数据意义,赋能业务增长。 因此一个数据可视化平台的搭建就变得尤为重要,但由于复杂业务之间的差异使得平台的设计及开发过程难度大且复杂。考虑到人群、业务的分析习惯与业务各异的分析方法,数据可视化平台在报表的呈现、数据的计算、数据的发布效率等方面都面临着重大的挑战。 1.2 问题与目标 以一个典型的广告...

10个常见触发IO瓶颈的高频业务场景

摘要:本文从应用业务优化角度,以常见触发IO慢的业务SQL场景为例,指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能优化之业务降IO优化》,作者:along_2020。 IO高?业务慢?在DWS实际业务场景中因IO高、IO瓶颈导致的性能问题非常多,其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度,以常见触发IO慢的业务SQL场景为例,指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO。 说明 :因磁盘故障(如慢盘)、raid卡读写策略(如Write Through)、集群主备不均等非应用业务原因导致的IO高不在本次讨论。 一、确定IO瓶颈&识别高IO的语句 1、查等待视图确定IO瓶颈 SELECT wait_status,wait_event,count(*) AS cnt FROM pgxc_thread_wait_status WHERE wait_status <> 'wait cmd' AND wait_status <> 'synchronize quit' AND wait_...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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