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GraphX 图计算实践之模式匹配抽取特定子图

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 前言 Nebula Graph 本身提供了高性能的 OLTP 查询可以较好地实现各种实时的查询场景,同时它也提供了基于 Spark GraphX 的 nebula-algorithm 库以便支持实时的图算法,这里给 Nebula 点个赞,很不错! 但实践过程中,我发现部分 OLAP 场景中,想实现模式匹配分析,Nebula 的支撑就显得不那么完善了。 这里我对模式匹配的解释是:在一张大图中,根据特定的规则抽取出对应的子图。 举一个简单的例子,比如想要对每个点都进行二度扩散,并按照一定逻辑过滤,最终保留符合要求的二度扩散的子图,这样的任务用 nebula-algorithm 就不太好实现了。 当然,上面这个例子我们可以通过编写 nGQL 语句——查询出对应的数据,但 Nebula 的优势在 OLTP 场景,针对特定点进行查询。对于全图数据的计算,无论是计算架构还是内存大小都不是特别适合的。所以,为了补充该部分(模式匹配)的功能,这里使用 Spark GraphX 来满足 OLAP 的计算需求。 GraphX 介绍 Grap...

30款提升组织效能 SaaS 工具,我们的宝藏工具箱大公开

熟悉 Juicedata 的小伙伴知道,从2017年成立到第一款产品发布、从寻找PMF(Product Market Fit) 到开源,我们一直保持着一个精简的团队配置,不少人都很好奇我们是如何做到的?今天邀请Juicedata的合伙人苏锐,为大家分享各阶段用到的趁手工具。 大家好,我是 Juicedata 的合伙人苏锐,Juicedata 是一家开源基础软件公司,创立于 2017 年,核心产品 JuiceFS 是一款为云设计的分布式文件存储产品。 开发存储产品需要时间和场景的考验,过往的很多存储公司从创立公司到产品发布,往往要经历三到四年的时间,构建几十甚至上百人的团队。深知这其中的挑战和考验,创立 Juicedata 的时候我们也问自己这样的问题:产品多久能发布?需要多少人? 当时我们也给不出一个准确的答案,但我们确信要实践互联网产品快速迭代的思想,要让公司保持非常精简的团队,非常高的组织效能,这样才能应对在产品研发、市场销售和企业发展与管理中的重重挑战。 先简单介绍 Juicedata 的过去,方便大家理解背后所需的工作。 JuiceFS 的开发始于 2016 年,2017 年底...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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