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训练千亿参数大模型,离不开四种GPU并行策略

作者|Lilian Weng、Greg Brockman 翻译|董文文 AI领域的许多最新进展都围绕大规模神经网络展开,但训练大规模神经网络是一项艰巨的工程和研究挑战,需要协调GPU集群来执行单个同步计算。 随着集群数和模型规模的增长,机器学习从业者开发了多项技术,在多个GPU上进行并行模型训练。 乍一看,这些并行技术令人生畏,但只需对计算结构进行一些假设,这些技术就会变得清晰——在这一点上,就像数据包在网络交换机之间传递一样,那也只是从A到B传递并不透明的位(bits)。 三层模型中的并行策略。每种颜色代表一层,虚线分隔不同的 GPU。 训练神经网络是一个迭代的过程。在一次迭代过程中,训练数据通过模型的layer(层)进行前向传递,对一批数据中的训练样本进行计算得到输出。然后再通过layer进行反向传递,其中,通过计算参数的梯度,可以得到各个参数对最终输出的影响程度。 批量平均梯度、参数和每个参数的优化状态会传递给优化算法,如Adam,优化算法会计算下一次迭代的参数 ( 性能更佳)并更新每个参数的优化状态。随着对数据进行多次迭代训练,训练模型会不断优化,得到更加精确的输...

GIMP 2.10.32 发布,跨平台图像编辑器

GIMP 是一个免费、开源的跨平台图像编辑器,可用于 GNU/Linux、macOS、Windows 等操作系统。无论你是平面设计师、摄影师、插画师还是科学家,GIMP 都能为你提供先进的工具来完成你的工作。由于具备许多自定义选项和第三方插件,因此可以用 GIMP 进一步提高你的生产力。 GIMP 开发团队近日发布了 GIMP 2.10.32,作为 GIMP 2.10 稳定系列的一个新的维护版本,带来了大量变化,具体更新内容如下: 支持导入 8 位和 16 位 CMYK(A) TIFF 文件 支持导入和导出 BigTIFF 文件 内置支持 JPEG XL 文件(无需第三方插件) 还改进了对导入 XCF 文件的支持,确保现在能从损坏的 XCF 文件中恢复更多的数据 实现了一个新的 "导出时垂直翻转图像" 选项,让你在导出时翻转 DDS 图像 新的 "可见层"选项,让你导出整个图像的效果 对元数据处理的改进,特别是对 PSD(Photoshop)文件 导出 WebP 图像时有一个新的 IPTC 复选框,而且现在可以加载透明的 EPS 文件 BMP、RAW 和 DICOM 文件格式得到了改进...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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