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妙盈科技全面实施 Zadig 拥抱云原生

妙盈科技(MioTech) 是一家 ESG 领域的金融科技企业,服务国内外众多大型金融机构。妙盈的基础架构团队一直致力于在持续交付领域通过技术更迭,为开发者提供更便捷和高效的基础平台,提升研发效率,支撑业务的高速发展。 本文作者:张祎(Eason)Director of DevOps @MioTech 01痛点分析 在引入 Zadig 项目之前,我们采用的是 GitLab 的 CI 加上自研的 CD 系统来实现整个部署流程。虽说也能正常工作,但使用和维护起来还是有诸多不便: 需要开发和运维人员熟悉 GitLab CI 的 YAML 配置语言,有一定的学习成本。 修改 .gitlab-ci.yml 需要穿梭于多个项目仓库,不便于统一维护。 Runner 在 GitLab 之外,需要单独配置管理。 CI 和 CD 的流程不在一个系统里,体验感割裂。 与 GitLab 紧耦合,不能支持其他代码托管平台。 02选型之路 带着以上的痛点,并且站在云原生领域蓬勃发展的今天,重新寻找一个体验更好的解决方案的意念越发强烈。 由于我们已经采用了 KubeSphere 作为 Kubernetes 的管...

分布式云原生数据库中的共识流程

Raft Scheduler概述 Raft Scheduler在节点初始化时会一起启动,同时还会一同启动raftTickLoop进程用于定时产生tick请求。 Raft Scheduler主要的功能是处理raftGroup内部的消息请求与外部的写入读取请求,Raft Scheduler的工作方式是通过对外提供一个rangeID队列,当有请求来时,会修改该请求设计的range状态,并将其放入这个队列中,同时当Raft Scheduler跟随云溪数据库启动而初始化时,会初始化一定数量的processor,这些processor的作用是监听消息队列,当消息队列中有rangeID入队时,processor会将该rangeID取出,并根据该rangeID入队时的状态(stateTick、stateReady、stateRequest)进行不同处理。 我们在后续优化云溪数据库版本的过程中将RaftScheduler额外划分了一部分资源用于处理tick请求从而降低心跳延迟,这并不影响我们理解整体的逻辑处理流程。 Request入队流程 在副本层中需要处理的数据来自于分发层通过gRPC发送来的Raf...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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