用Keras+TensorFlow，实现ImageNet数据集日常对象的识别

2018-01-17 616

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

在计算机视觉领域里，有3个最受欢迎且影响非常大的学术竞赛：ImageNet ILSVRC（大规模视觉识别挑战赛），PASCAL VOC（关于模式分析，统计建模和计算学习的研究）和微软COCO图像识别大赛。这些比赛大大地推动了在计算机视觉研究中的多项发明和创新，其中很多都是免费开源的。

博客Deep Learning Sandbox作者Greg Chu打算通过一篇文章，教你用Keras和TensorFlow，实现对ImageNet数据集中日常物体的识别。

量子位翻译了这篇文章：

你想识别什么？

看看ILSVRC竞赛中包含的物体对象。如果你要研究的物体对象是该列表1001个对象中的一个，运气真好，可以获得大量该类别图像数据！以下是这个数据集包含的部分类别：

狗	熊	椅子
汽车	键盘	箱子
婴儿床	旗杆	iPod播放器
轮船

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译-2018年该学哪一个JavaScript框架？

首先我要定义一下我心中的代码框架，因为这个词存在争议。我认为框架是一个库（注：个人不太同意这个说法），它定义了每一个方面或层的结构，使创建应用程序的任务变得更容易。从层上说，我指的是数据库、模型、控制器、视图、表现层、网络，等等...... 框架尝试去解决在应用中经常遇到的绝大多数大且已知的问题。它们内置了许多你不需要关心的设计决策，它们同样也有精心制定的指导方针。好的框架有巧妙的默认值以及遵循约定而不是配置的概念，在这方面做得好的是 Ruby On Rails 框架，同时也是我最喜欢的框架之一。在 JavaScript 领域，头牌 JavaScript 框架是 Angular 和 Ember。现在我们弄清了这一点，那我就来回答标题的答案：2018年该学哪一个JavaScript框架？我的答案是：没有。我来解释一下为什么。除非你工作中需要你使用一个框架，不要仅仅为了学习而去学一个框架。我在说的是学习如何使用一个框架，这些知识会很快过时。另一方面，你应该学习框架是如何工作的，这是非常珍贵的知识。如果你学习一个框架的动力是得到一个好的工作，知道框架是如何工作的比只知道如何使用它...

2018-01-18

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2018年最新Python书单

Python这个“无所不在”的编程语言，学会它，薪资高到没朋友。2018年初这些Python新书值得关注，正要踏入Python学堂的，一定要收藏。号外，异步社区招募书评人，如果你意向加入，在微信后台回复“书评”，即可加入我们，免费读新书。下面来一起看看有哪些Python新书吧。《Python程序设计（第3版）》 **Python之父作序推荐 Python编程入门经典** 编辑推荐：广泛使用计算机图形学——本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。生动有趣的例子——本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。亲切自然的行文——以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。灵活的螺旋式学习过程——简单地呈现概念，逐渐介绍新的思想，章节末加以巩固强化。时机恰好地介绍对象——本书既不是严格的“早讲对象”，也不是“晚讲对象”，而是在命令式编程的基础上简要地介绍了对象概念。提供丰富的教学素材——提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动...

2018-01-18

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